通过服务器可用性监控确保 24/7 正常运行
通过定期的正常运行时间检查确保服务器的高可用性。 OpManager 使用 ICMP、SNMP 和 TCP 检查设备的可用性，并为每个设备维护可用性时间线。您可以自定义正常运行时间检查的监控间隔，并设置不可用报警。此外，您还可以跟踪响应时间和丢包率，以确保质量和可用性。
OpManager 受到 5000+ 企业的信赖
OpManager 支持的关键服务器监控功能
OpManager 具备基于代理和无代理的机制来监控服务器设备。扫描并发现设备后，OpManager 会根据厂商、类型和功能等多种因素识别并分类服务器。您可以 监控服务器正常运行时间、进程、服务以及关键指标，如正常运行时间、CPU、内存、进程、服务和磁盘空间。让我们逐一了解这些功能。
通过跟踪关键绩效指标了解服务器性能
使用专用的厂商特定性能监控器跟踪服务器性能，监控 CPU、内存、流量、CPU 温度和磁盘空间等指标。OpManager 允许您为监控指标设置三级报警阈值，并基于性能数据生成上下文丰富的警报和图表。
轻松管理关键服务和进程
获取 进程 和服务中断的即时警报。 您可以使用 OpManager 获取服务器中所有活动的进程和服务，并为它们设置定期监控检查。当任何进程或服务停止运行时，您将收到指定中断、进程或服务及设备的警报。您还可以配置 OpManager 远程终止并重启服务或进程。
可视化服务器阵列和数据中心
关注服务器机架以增强监控能力。 您可以使用 OpManager 的机架构建器映射服务器机架，绘制数据中心楼层、虚拟主机和虚拟机、二层拓扑等。您还可以利用仪表板和图表快速分析服务器性能。仪表板和图表通过颜色编码和时间戳标记服务器信息，帮助您快速获得可执行的洞察。
利用自动化事件响应解决服务器问题
通过 OpManager 的自动化工作流防止长时间停机和故障。 您可以创建顺序的、基于结果的工作流操作。OpManager 提供超过 70 种操作，支持无代码拖放式工作流构建器。您只需根据前一个操作的结果安排每个操作，即可创建直观的修复工作流。针对服务器，您可以使用工作流执行重启服务、启动虚拟机、运行脚本等操作。
通过监控日志持续关注服务器
监控服务器日志，如 Windows 事件日志和 syslog，随时了解服务器状态。您可以为特定的 Windows 事件日志设置警报，并创建规则以提醒符合条件的 syslog。您还可以使用预配置规则监控 Exchange、IIS、MS SQL 和 ISA 服务器的应用日志。
OpManager 的服务器监控有何独特之处？
ML 驱动的服务器管理
OpManager 配备强大的 ML 引擎，使用先进算法预测被监控系统的性能。通过自适应阈值，您可以使用 OpManager 计算、设置和调整所有监控指标的报警阈值。这提升了异常检测能力，消除了报警泛滥和误报。
多厂商监控支持
使用 OpManager，您可以轻松从统一控制台监控和管理多厂商环境，包括物理和虚拟服务器。无缝管理来自 Dell、HP、IBM、Huawei、Oracle 和 Lenovo 等领先厂商的物理服务器，以及 VMware、Hyper-V、Nutanix、Xen 和 Proxmox 等平台的虚拟服务器。
一体化服务器监控（MSSQL、Exchange、DC、IPMI）
无论您的服务器用于数据库操作、应用托管、邮件还是域管理，OpManager 都能监控。您可以监控域控制器，使用 IPMI 管理服务器硬件，跟踪 MS SQL 事务，监控 Exchange 服务器，并使用专用指标监控不同服务器。
关键服务器性能指标有哪些？
-
CPU 或内存Percentage of CPU or RAM in use. You can set alarm thresholds for higher values to prevent bottlenecks, poor performance, or resource scarcity.
利用率： -
活跃Number of ongoing server operations. Helps identify load, potential deadlocks, or slow processes impacting performance.
事务数： -
网络Amount of data transferred over the network. High usage indicates heavy traffic, saturation, or data transfer operations.
带宽使用率： -
数据Cumulative size of application/database data files. You can track growth to perform capacity planning.
文件大小： -
数据包Percentage of data packets failing to reach destination. High rates indicate network issues.
丢失率： -
活跃数据库Number of open database connections. High counts indicate application demand, connection pooling issues, or resource limits.
连接数： -
接口Percentage of errors on network interfaces. High rates suggest physical network problems, impacting server connectivity.
错误率： -
每秒登录次数Rate of server authentications. Spikes can indicate high demand or potential security threats.
： -
IO读取Speed of disk read/write operations. High rates suggest disk-bound applications or I/O bottlenecks.
和写入速率： -
每秒事务数Number of completed server operations per second. Indicates server throughput and overall performance capacity.
： -
总计Number of held locks on server resources. High counts indicate contention, poor concurrency, or potential deadlocks.
活跃锁数： -
日志文件Disk space consumed by log files. You can set up monitors to ensure log rotation, archiving, and to prevent disk space exhaustion.
使用百分比： -
平均Average time for disk I/O operations. High latency indicates slow disk performance, impacting application responsiveness.
磁盘延迟： -
平均Average time processes wait for locks. High wait times indicate resource contention, leading to performance degradation.
锁等待时间： -
设备Information about server disk partitions. Helps with capacity planning, identifying imbalances, and space management.
分区详情： -
每秒死锁数Frequency of deadlocks. High rates severely impact application performance and require immediate resolution.
： -
数据库Total disk space consumed by the database. Monitor growth to perform capacity planning and efficient database management.
数据空间： -
实例Number of running application/service instances. Helps ensure scalability, resource allocation, and service availability.
数量： -
缓存Percentage of requests served from cache. High ratio indicates efficient caching, faster responses, and reduced load.
命中率： -
线程Total number of active threads/processes. High counts can indicate resource contention, inefficient code, or memory exhaustion.
数量：
OpManager中服务器监控的工作原理
| 支持的Windows服务器版本 | 支持的Linux服务器版本 | 服务器监控协议 |
|---|---|---|
| Windows NT、2000 | Red hat enterprise | SNMP v1和v2c |
| Windows 2003 | SUSE | SNMP v3 |
| Windows 2008、2008 R2 | Ubuntu | CLI |
| Windows 2012、2012 R2 | Fedora | WMI |
| Windows 2016 | Debian | PrismAPI |
| Windows 2019 | CentOS | APIs |
