高性能数据库监控

关键业务指标的数据库监控

实时深入了解数据库健康状况和可用性

是否因CPU、内存或I/O瓶颈在高峰负载或部署后激增而感到沮丧？传统数据库监控常常忽略系统失败的背景。我们通过跟踪以下内容弥补这一差距：

• 资源饱和度： 厌倦了意外崩溃？跟踪CPU、内存和磁盘I/O，识别硬件极限，防止停机。
• 用户会话和锁： 防止连接泄漏和死锁拖慢应用。监控活动连接和等待时间，确保流畅的终端用户体验。
• 缓冲区和缓存健康： 避免昂贵的磁盘使用。监控命中率，确保内存配置适合高速数据检索。

 

 

 

更快的慢查询检测数据库监控

通过深度查询分析，停止慢SQL的猜测游戏

慢查询和延迟激增会引发无休止的“数据库慢”抱怨。当查询滞后时，整个堆栈都会受影响。我们的数据库监控工具按资源消耗对SQL语句进行排名，帮助您修复最重要的问题：

• 等待状态分析： 精确定位阻塞数据库的原因。找出问题是硬件限制、表锁还是CPU峰值。
• 后台任务监督： 确保自动备份或索引不会悄悄占用活跃用户的资源。

 

 

 

具有应用程序上下文的全栈数据库监控

弥合应用程序代码与数据库执行之间的差距

结束开发人员与DBA之间的相互指责。通过集成APM与数据库监控，您可以：

• 将网页操作映射到SQL： 精确查看是哪一个用户操作触发了特定的后端调用。
• 隔离瓶颈： 快速判断延迟是由代码问题、网络延迟还是数据库执行引起的。
• 上下文协作： 关联应用程序跟踪与数据库分析，快速解决问题，无需切换上下文。

智能根因分析（RCA）

通过自动异常检测和主动告警大幅缩短MTTR

不要让过多的告警掩盖真正的问题。我们的数据库监控平台利用机器学习帮助您的团队保持专注：

• 动态基线： 系统学习您的正常行为。只有当性能异常时才会提醒，从而减少烦人的误报。
• 即时通知： 一旦达到阈值，立即通过Slack、短信或电子邮件接收可操作的告警。
• 自动修复： 一旦检测到问题，触发自愈工作流，如清理临时文件或重启服务。

预测性容量规划

通过机器学习驱动的利用率预测防止资源耗尽

面对数据库/日志无节制增长和缺乏容量预测导致的存储危机？停止被“磁盘已满”紧急情况所动摇。利用数据库监控数据提前应对增长：

• 增长预测： 使用智能算法准确预测何时需要升级硬件或增加云预算。
• 饱和警告： 在内存或磁盘风险发生前数周识别风险，帮助您在不中断服务的情况下管理数据增长。
• 自动报告： 定时生成PDF或Excel报告，保持利益相关者对长期趋势和扩展需求的了解。

超越原生数据库监控工具

整合您的技术栈，消除可见性盲点和人工负担

分散的工具导致盲点。通过采用统一的数据库监控方法，您可以：

为什么选择我们的无代理数据库监控？