大数据监控

每天在web上共享和交换的数据量的巨大增长已经变得不可想象。企业正在缓慢地向低成本、低复杂度的未来大数据环境推进规划。

通常,分析这些混乱的数据可以揭示一些业务价值,并帮助管理员更好地理解和实现新的业务策略。处理大数据的复杂性使得编程框架如Hadoop和Apache Spark脱颖而出,因为它们具有有效处理大数据的强大能力。

大数据监控

虽然Hadoop和Spark在大数据领域占有一席之地,但很明显,它们都使用了NoSQL数据库来处理大数据。IT管理员因此,通常是在寻找一个方便的监控工具,以确保他们的Hadoop或引发环境总是启动并运行,及其潜在的NoSQL服务器提供最高性能,因为很明显,在大数据领域,任何小停机可以显著影响服务和导致的收入损失。由于应用程序管理器一直在监视您的大数据技术,所以再也不用担心大数据了!

保持您的NoSQL数据库的动力,并确保您的大数据设置始终处于最佳状态。

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