大数据监控

每天在网络上共享和交换的数据量的巨大增长已难以想象。组织正逐步推动低成本、低复杂度的大数据环境，为未来做规划。

通常，分析这些混乱的数据可能揭示有价值的商业信息，帮助管理员更好地理解和实施新的商业策略。处理大数据的复杂性使得像 Hadoop 和 Apache Spark 这样的编程框架脱颖而出，因为它们具备有效处理大数据的强大能力。

监控您的 Hadoop 集群性能

虽然 Hadoop 和 Spark 在大数据领域占据主导地位，但显然它们依赖 NoSQL 数据库来处理大数据。因此，IT 管理员经常寻找方便的监控工具，以确保他们的 Hadoop 或 Spark 环境始终运行正常，且其底层的 NoSQL 服务器发挥最大性能，因为显然，在大数据领域，任何小的故障都可能严重影响服务并导致收入损失。有了 Applications Manager 持续监控您的大数据技术，您无需再为大数据担忧！