sflow中数据挖掘有什么热点知识

数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用,对于故障诊断效率的提高,增强故障诊断的正确性,具有重要的意义,也是当前网络技术研究的热点。随着企业信息化建设的快速发展,可以说数据挖掘技术在企业信息管理系统上的应用对支持学校教学和管理,并为企业的各级管理者提供有切实数据的决策支持。sflow中数据挖掘有什么热点知识?

1、挖掘数据现状如何

在企业网络运维管理方面的应用研究相对于其它信息系统来说还比较少,并且大多数的研究都是以网络设备的告警信息或性能信息作为挖掘对象,在网络运行环境越来越复杂的现状下,网络故障的发生无法全部通过网络运行环境的监控而获知,因此这种挖掘方式并不全面,不能很好的满足网络运维的需求。从数据挖掘的定义可知,数据挖掘的挖掘对象是各种大量的数据信息,目的是从中获取知识。因此,保证挖掘数据的高质量以及提高挖掘算法的效率和可扩展性至关重要。

2、数据挖掘是什么

数据挖掘,是指从大型数据库或数据仓库中抽取未知的、特殊的、隐含的及有潜在应用价值的信息或模式,它是数据库研究中很有应用价值的一个新领域,融合数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术)。这个定义包含以下几种意思:数据源必须是大量真实存在的数据,但这些数据可能是不规则的或是有噪声的;挖掘出来的内容一定是有价值的知识或用户感兴趣的;发现的规则或知识是能被接受、被理解并运用的;所发现的知识不一定要在所有领域都适用,可以是只支持某一领域,或仅支持特定的问题。

sflow数据下,如何更好的保证挖掘算法的时间和空间复杂度的应用将成为研究热点。特别是在WEB数据挖掘领域,数据挖掘技术要求能够被高效地实现,才能适用于更大规模、更高速变化的网络数据,特别是在电子商务迅猛发展的今天,基于WEB数据的挖掘应用将会越来越受到电商的重视,有着巨大的商业开发潜力。