企业打造由人工智能驱动的
网络安全解决方案
针对现代威胁构建，拥有久经考验的防护后盾。
针对现代威胁构建，拥有久经考验的防护后盾。
如今，网络安全已不仅仅是技术层面的首要任务，更是企业的当务之急。当下，各组织机构面临的威胁行为者比以往任何时候都行动更迅速、更隐蔽，手段也更为复杂。国家支持的组织、有组织的网络犯罪分子以及内部威胁，已成为持续存在的风险。
从可能导致业务瘫痪的勒索软件攻击，到危及云与身份层面的凭证窃取，现代攻击在短短数小时内就能展开，而恢复却可能需要数月时间。
混合办公模式、设备的无序扩张以及碎片化问题，只会扩大攻击面，制造出更多盲点。孤立的工具和滞后的检测，使组织机构总是慢人一步。
在这种现实情况下，网络安全不能仅仅是被动应对。它必须是实时的、由情报驱动的，并且要在基础设施的每一层都实现集成。关键不在于您是否会成为攻击目标，而在于攻击发生时您是否已做好准备。
恶意内部人员造成的数据泄露事件，每次代价最高达 492 万美元。
Source: IBM2025年数据泄露成本报告
与未大量使用人工智能和自动化技术的机构相比，广泛使用这些技术的机构将数据泄露周期缩短了80天，每次数据泄露事件节省190 万美元。
Source: IBM2025年数据泄露成本报告
在44%的数据泄露事件中发现了勒索软件，与前一年的 32% 相比大幅上升。
出自： 2025年数据泄露调查报告
内部威胁占据主导地位70%的数据泄露事件涉及内部人员，这一比例在全球范围内是最高的。
“风险在于，治理不善和碎片化的系统会将数据变成一种负担，而非竞争优势。为了取得领先，首席信息官们必须从防御姿态转变为主动的、以进攻为导向的数据战略，将人工智能定位为业务增长的真正引擎。”
兰普拉卡什・拉马莫西ManageEngine 公司人工智能研究总监
“在这种新环境下，盲点成倍增加。重新获得控制权的关键在于可见性，即了解正在运行的内容、运行位置以及其运行方式。”
罗曼努斯・雷蒙德・普拉布ManageEngine 技术总监
Gartner预测，到2026年，生成式人工智能通过开展更有针对性、针对特定行为的培训，有望将员工引发的网络安全事件减少40%。借助情境遥测数据收集和行为分析功能，人工智能能够显著减轻人手不足的安全运营团队的负担。
苏巴拉克什米・加内帕蒂首席 IT 安全布道者
“人工智能对网络安全格局的影响巨大，这既使得所实施的网络安全措施发生了快速变化，同时也因人工智能驱动的攻击模式，导致网络威胁激增。”
苏乔伊・班纳吉ManageEngine 业务总监
如今的威胁行为者很少遵循可预测的路径，他们将网络钓鱼或暴力破解等传统策略，与勒索软件攻击、供应链攻击或内部人员协助的入侵相结合，跳过某些阶段或同时发动多种攻击。ManageEngine卓豪的网络安全平台旨在应对这些多样的、实际存在的攻击模式，尽早发现风险，并在各个阶段阻止恶意活动。以下是我们保护您的方式：
在发动攻击前，一些攻击者会悄然探查薄弱点，比如扫描网络、识别系统特征以及收集暴露的凭证信息。
ManageEngine卓豪通过网络监控、防火墙分析和漏洞管理相结合的方式，封堵这些入侵点，以便尽早察觉敌方的侦察行动。我们的安全信息与事件管理（SIEM）平台会处理威胁情报，并将诸如登录失败或异常查询等细微迹象关联起来，生成实时警报。
一旦有访问尝试，我们的零信任策略会实施情境化身份验证。同时，身份与端点保护措施会加固设备、强制实施多因素身份验证（MFA）并限制权限。这些防护层协同作用，防止诸如未打补丁的系统或重复使用的密码等薄弱环节成为攻击入口。
如果攻击者通过窃取凭证、利用漏洞或内部人员协助等方式，成功绕过身份验证，他们可能会迅速转移目标，将特权账户和划分不当的系统作为攻击对象。尽早发现异常的移动和活动模式，是阻止攻击者悄然扩大攻击范围的关键。
ManageEngine卓豪通过身份与访问管理（IAM）工具来应对这一情况。这些工具实施最小权限原则，检测休眠账户，并标记有风险的权限提升行为。网络监控能够发现攻击者用于转移目标所依赖的未授权扫描、横向流量或防火墙配置错误。端点保护则进一步限制应用程序的滥用，阻止未经授权的远程工具，并突出显示端点间的异常访问模式。
行为分析通过在凭证被利用之前，察觉用户活动中的异常偏差，强化检测能力。这些管控措施协同运作，遏制攻击者在网络中悄然扩散的能力。
一旦进入系统，攻击者会试图通过利用休眠账户、错误配置的访问权限、提升自身权限或植入持久化机制来强化对系统的控制。恶意内部人员也构成了另一个重大风险；他们已然绕过了你的身份验证层级，并且可能知晓你安全态势中现存的漏洞。
ManageEngine卓豪通过即时（JIT）访问策略来阻止此类情况，该策略取消长期有效的管理员权限；身份与访问管理（IAM）工具会标记那些可能制造权限提升路径的异常或权限过高的账户。统一端点管理系统（UEMS）在端点实施最小权限策略，检测与后门相关的异常脚本、计划任务或启动项更改。
安全信息与事件管理（SIEM）关联规则将异常的权限变更、访问尝试以及与基准线的偏差综合起来，从而揭露攻击者的隐秘行动。这些防御措施共同发力，压缩攻击者在您的环境中悄然扎根的机会。
在这个阶段，隐秘行动让位于破坏行为，比如部署勒索软件、破坏性脚本，或扰乱工作流程。有些攻击，如网页挂马攻击，会完全跳过前面的阶段，一旦送达就立即执行。快速识别并遏制这些攻击对于防止损害升级至关重要。
ManageEngine卓豪通过精细的防御措施来挫败这些企图，例如应用程序白名单、基于人工智能的异常检测以及基于机器学习的行为阻断。恶意活动会被实时标记，受感染的端点会立即被隔离。安全信息与事件管理（SIEM）和身份与访问管理（IAM）工具会发现权限滥用、异常账户以及可疑的访问尝试，在损害扩大前触发自动警报。
持续风险评分可识别高价值目标，确保能更快速地遏制攻击。当用户风险评分飙升时，我们的平台会撤销提升后的权限，这样就能缩小攻击影响范围，防止攻击全面得逞。
一旦攻击者获得控制权，他们会在擦除痕迹的同时提取数据，手段包括使用加密通道、USB设备或云同步。
卓豪通过端点数据丢失防护（DLP）策略来抵御这些攻击，该策略可阻止未经授权的传输并防止外设滥用。统一端点管理与安全（UEMS）通过影子副本备份来保护数据完整性，以便在遭受勒索软件攻击时能够快速回滚。强化的日志存储可确保攻击者无法抹去证据，而一旦出现服务突然关闭或策略被篡改的情况，会立即触发警报通知安全团队。
备份和恢复平台可快速恢复身份信息、配置及关键系统，最大限度减少停机时间。这些分层防御措施能够防止数据被悄然窃取，保留取证线索，即使面对破坏性的数据窃取企图，也能维持业务连续性。
如今，我们不仅身处一个人工智能可提升业务成果的时代，而且人工智能正在重塑网络战格局。国家、有组织的网络犯罪分子以及机会主义攻击者已在利用人工智能实现网络钓鱼自动化、制作深度伪造内容、发现漏洞，并以前所未有的速度发动大规模攻击，这是任何人类团队都无法企及的。
随着人工智能加速威胁态势演变，唯一可行的防御策略就是以毒攻毒。
卓豪投入人工智能研发已超十年。我们自主构建的人工智能框架，专注于情境智能和可解释性。我们的网络安全平台在多个层面嵌入人工智能，以改进检测、加快响应速度，并减少令安全团队应接不暇的干扰信息。卓豪致力于在当下就应对未来的威胁。
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