借助AI增强的IT管理解决方案
变革您的企业管理
利用AI提升IT运维、自动化任务、预测问题并提升IT管理效率。
利用AI提升IT运维、自动化任务、预测问题并提升IT管理效率。
人工智能（AI）已从萌芽阶段发展成熟，成为现代IT管理的基石。各组织正战略性地整合人工智能技术，以优化运营效率、实施主动维护策略并自动化重复性流程。这种整合开启了IT管理的新时代，其特点是无与伦比的准确性、先进的分析能力以及有效管理复杂系统的能力。
在日益数字化的市场中，创新至关重要，采用这种范式转变对于保持竞争优势至关重要。人工智能的战略实施释放了巨大的商业利益，彻底改变了传统做法，并营造了一个高效、创新和增长的新环境。人工智能在IT管理中的作用正在迅速扩大，改变了行业格局，并使组织能够实现更高水平的绩效和敏捷性。
分析与预测的结合，利用数据模式预见趋势，使用户能够预测并为未来做好准备。
通过提供解释来揭示人工智能系统的黑匣子。其目标是使系统能够以人类能够理解的方式解释其推理、预测和结论。
结合基于规则的系统（符号人工智能）和统计学习技术（机器学习）。当遵守规则至关重要且预测结果需要分析大量数据时，这种方法非常有用。
通过使用大型数据集进行训练，创建视频、音频轨道、图像甚至3D模型，超越了文本、数字和图表的分析和创意限制。
一种假设的未来人工智能状态，在许多或所有方面超越人类智能。
在这个技术飞速发展的时代，企业战略性地引入人工智能以增强IT战略并提高效率。让我们深入探讨人工智能如何在IT管理的关键领域赋能组织。
自动化 人工智能驱动的自动化在现代IT运营中起着关键作用。通过利用人工智能算法，组织可以简化工作流程、优化资源分配并加速决策过程。人工智能自动化确保了精确性、可靠性和敏捷性，使IT团队能够专注于战略计划和创新。
主动维护 机器学习和数据收集减少了“运行到故障”的方法。人工智能可以预测并预防问题，提高效率。通过分析遥测数据，它可以检测威胁，实现预测性维护。准确的预测允许采取先发制人的行动，确保高可用性。数据驱动的洞察可精确地改善IT基础设施管理。
打破数据孤岛 促进跨职能协作对于优化IT绩效和实现战略目标至关重要。人工智能促进了不同系统、部门和利益相关者之间的无缝集成和沟通，促进了整个组织的协同和一致性。
动态阈值 人工智能利用动态阈值实时适应IT运营中的变化，提高性能和资源利用率。通过分析数据和预测趋势，人工智能帮助组织管理容量、降低风险并提高效率。
挖掘洞察 人工智能驱动的分析揭示了新兴行为，带来了新的洞察和机会。通过分析数据和识别模式，组织可以做出明智的决策并进行创新，从而在竞争中保持领先地位并提高IT管理的效率。
从企业IT的角度来看，卓豪ManageEngine的人工智能解决方案始终彰显其价值，简化了IT管理员的工作。这些解决方案可自动化服务台操作、实时洞察潜在的安全事件、提供对话式协助，并通过预测分析提供先发制人的解决方案。
创新推动着卓豪ManageEngine的发展，我们不断投资于前沿技术，探索新领域，为客户提供一流的解决方案。
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上下文智能是我们人工智能战略的核心。我们致力于通过了解IT环境并利用这些知识来自动化和增强IT运营功能，从而提供相关、及时和无缝的体验。通过实施卓豪ManageEngine利用机器学习和数据分析能力的解决方案，您的IT团队可以：
我们基于AI的解决方案旨在提供清晰可行的洞察、自动化日常任务、减少错误、与客户互动并提升员工生产力，过去十年中，我们专注于通过内部开发团队构建AI系统。我们的AI框架增强了整个技术栈，为您的IT需求提供卓越的AI技术。
翻译
网络钓鱼检测
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用户行为分析
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根本原因分析
PII掩码
语音助手对于频繁执行重复性任务的IT管理员，我们的AI功能可以节省大量时间和精力，使IT管理更轻松且更少出错。
AI功能已融入我们IT管理解决方案的各个组件中，包括：
AI驱动的IT服务管理专注于提供卓越的客户体验和快速创新。现代AI服务管理时代已将IT流程从基于规则的决策转向自动化数据驱动决策。服务团队现在可以有效分配时间处理关键项目和日常任务，减少因响应缓慢导致的最终用户不满。
鉴于网络攻击频率不断上升，保护IT基础设施、访问控制和端点安全以抵御潜在威胁至关重要。在IT安全中实施AI可帮助组织增强检测和响应威胁的能力，降低网络攻击风险，并提升IT系统的整体安全性。
AI是IT监控的有用工具，它可以快速分析数据并发现可能预示问题的模式或异常。这有助于IT团队在问题变得严重之前解决它们。随着IT网络的发展，您需要更好的监控来防止停机。添加预测功能还将使资源和容量规划更加容易。
AI在身份管理中专注于提供卓越的安全性和无缝的用户体验。它通过数据驱动决策自动化身份验证、检测异常并防止欺诈。这种现代方法减少了人为错误，增强了合规性，并使安全团队能够优先处理关键任务，最大限度减少中断并提高整体效率。
经过10多年的专注研发，我们的认知AI能力已日臻完善。嵌入在我们解决方案中的自底向上AI方法，驱动着管理组织IT基础设施所需的关键数据驱动流程。以下是我们AI解决方案的独特之处：
随着可解释AI变得日益重要，我们在可行的地方优先采用“解释优先”的方法。
认识到数据效率的重要性，我们使用迁移学习技术优化了AI模型，使其即使在数据输入极少的情况下也能表现出色。
我们的AI模型通过主动采取行动预测和响应IT事件，确保更顺畅的运营。
AI需要数据准备和清洗才能从噪声中提取洞察。我们在模型中加入了这种转换方法，以帮助进行预测和行动。
在不断发展的IT环境中，适应性至关重要。我们的AI系统持续学习和适应变化，确保相关性和有效性。
鉴于隐私问题的重要性，我们的AI模型遵循严格的隐私标准，优先保护客户数据。
在一家多专科医疗设施中，AI驱动的主动事件管理彻底改变了网络安全。当员工误点击网络钓鱼链接时，Endpoint Central的浏览器安全功能会标记该链接。如果勒索软件入侵并传播，Endpoint Central的检测系统会识别出勒索软件，然后使用RecoveryManager Plus恢复数据，避免灾难发生。Log360的UEBA引擎检测到数据泄露后触发警报，并迅速报告给ServiceDesk Plus。自动化代理迅速介入，遏制威胁。ManageEngine解决方案之间的无缝协作确保了快速响应、最小化停机时间并加强了网络安全，保护了关键医疗数据和运营。
一家领先的金融科技公司通过实施Site24x7的POP服务器监控和AI驱动系统解决了配置问题。特定区域特定网络上的用户遇到了间歇性的应用访问问题。POP服务器监控帮助隔离问题，而AI驱动系统预测潜在中断并标记根本原因，然后分配给代理进行解决。