AI驱动IT管理，
迈向智能ITOps

ManageEngine 解决方案中特定于统一服务管理（USM）的 AI 能力，使企业能够提升服务体验，智能优化企业及 IT 服务交付运营，同时避免过高的成本和实施负担。多样化的 AI 驱动功能——包括类大语言模型的对话式虚拟支持助手 Ask Zia、基于提示词的工作流生成，以及由生成式 AI 驱动的回复与响应生成——确保终端用户、流程负责人和技术人员等各类关键角色，都能借助卓越的服务体验显著提升工作效率。

我们提供多种大语言模型供选择，包括 Zia LLM（由开源基础模型驱动）、Azure OpenAI 和 ChatGPT，以支持我们 USM 平台中的各项 AI 能力。

借助我们的 AI 驱动 USM 解决方案，您的团队可以：

为员工提供即时、个性化的支持

• 通过 Ask Zia 增强自助服务能力——这款类大语言模型的对话式虚拟助手能够理解上下文，即时提供准确答案。
• 借助 RAG 驱动的解决方案推荐，让企业知识触手可及。
• 通过直观流畅的预设对话流程，为终端用户提供引导。

加速日常工作，赋能技术人员

• 从繁琐的重复工作中解放出来——Zia 可自动对工单分类、分配技术人员、分析终端用户情绪、自动审批工单等。
• 通过对话摘要快速掌握情况，并借助 Zia 生成回复、工单描述、检查清单、电子邮件通知等内容。
• 构建服务台工件，如事后回顾报告、解决方案和知识库文章。
• 减少搜索工单或答案的时间，直接向 Zia 提问，更快解决问题。

助力流程负责人领导和管理服务台

• 通过简单的提示词、流程图甚至草图，即可生成可直接运行的 ITSM 工作流。
• 通过预测 IT 问题和变更风险级别，提前规避业务中断。
• 通过 Ask Zia 获取配置 ServiceDesk Plus 的逐步操作指引。
• 为定制化自动化流程和表单级自定义功能生成代码。
• 通过提示词驱动的报告和仪表板生成，更快洞察关键信息。
• 全面衡量 AI 驱动 USM 能力的使用情况和采用情况，涵盖令牌消耗、情绪摘要和预测量等指标。

通过Zia仪表板衡量和跟踪AI采用情况

ManageEngine 解决方案中针对安全信息和事件（SIEM）的专项 AI 能力，通过智能检测、调查和响应，帮助安全团队在不断演变的威胁面前保持领先。Log360 集成了用户和实体行为分析（UEBA），可标记异常用户行为，并应用动态风险评分，根据潜在影响对告警进行优先级排序。Zia Insights 将复杂的事件数据提炼为通俗易懂的语言摘要，而生成式 AI 则提供情境化情报，清晰呈现每起事件的相关人员、事件内容、发生时间及攻击方式，助力分析师更快速、更准确地做出决策。

通过将威胁映射至 MITRE ATT&CK® 框架、实时可视化攻击链，并提供可操作的修复指导，AI 显著提升了威胁可见性，缩短了响应周期。这些能力使您的安全运营中心（SOC）能够以更高的精准度、更强的韧性和更充足的信心，有效防御当今复杂的网络攻击。

借助我们的 AI 驱动 SIEM 解决方案，您的团队可以：

利用基于风险的 UEBA 检测异常行为

• 对用户和实体进行画像分析，建立正常行为的动态基线。
• 检测高风险异常行为，包括横向移动、权限滥用和不可能的地理位置变更。
• 分配情境化风险评分，优先关注表现出可疑活动的用户和实体。
• 通过对相关异常进行归组并按风险排序，有效缓解告警疲劳。
• 借助丰富的情境信息（包括时间线、同类对比及关联告警）加速调查进程。

利用 Zia Insights 和情境告警简化调查流程

• 以通俗语言对事件、告警和日志进行摘要，过滤噪声，呈现关键洞察。
• 将事件与 MITRE ATT&CK 框架关联，提供针对攻击者行为的情境化分析。
• 通过自动生成的时间线和实体洞察，可视化呈现攻击进展过程。
• 结合环境特点提供针对性修复建议，优化响应优先级。

Zia Insights 将复杂的事件数据转化为清晰、可操作的洞察

ManageEngine身份和访问管理（IAM）解决方案中的AI和ML功能使IT团队能够通过智能自动化和数据驱动的威胁检测来增强安全性。这些技术通过分析历史数据来预测潜在的安全事件并推荐适当的缓解措施，帮助组织在提高运营效率的同时保持强大的安全态势。

通过明智、一致且合规的访问决策，AI减少了手动工作量，提升了运营效率，并在整个组织中强化了强大的零信任安全态势。

使用我们的AI驱动的IAM解决方案，您的团队可以：

通过智能IAM系统简化访问并保护资源

• 使用ML算法检测异常用户活动，例如在异常时间登录、多次失败尝试或异常文件删除，从而识别细微的行为变化。
• 利用基于评分的风险评估，通过为用户和实体分配风险评分来提供威胁可见性，帮助确定哪些威胁值得调查。
• 使用Zia AI和Zia Insights执行AD管理任务、分析组成员关系、发现特权组，并通过自然语言命令生成基于同行的异常报告。
• 接收智能访问建议，使用户权限与同行的访问模式保持一致，确保安全、一致且高效的资源配置。

Zia 访问洞察

ManageEngine 的 AI 驱动 IT 运营管理（ITOM）和可观测性解决方案提供跨应用、设备和网络基础架构的全栈可观测性（FSO），并提供统一的性能和依赖关系视图。内置 AI 实时检测拥塞、延迟和异常，以优化流量、预测故障并在影响用户之前防止中断。预置和配置等日常任务实现自动化，以提高效率并确保更快、无误的服务交付。

借助预测性维护、智能资源规划和高级分析，IT 团队可以加强安全性、减少停机时间，并做出数据驱动的决策，从而提升性能、可靠性和用户体验。

使用我们的 AI 驱动 FSO 解决方案，您的团队可以：

主动检测问题并推动更智能的决策

• 借助 AI 驱动的告警关联，过滤数据、统一洞察并优先处理关键问题，从而消除噪音，加快响应速度。
• 通过自适应 AI 阈值从历史趋势中学习并自动调整基线，减少告警疲劳。

加速修复与预防

• 通过自动化报告获得全面可见性，跟踪性能、可用性和配置，以优化 IT 健康状况。
• 利用 AIOps 工作流和实时拓扑映射自动化故障解决，加速修复并确保可靠性。

优化资源使用并预测性能指标

• 借助 AI 驱动的容量预测主动优化资源，降低成本并防止性能瓶颈。

关联事件以分析根本原因

• 利用领域感知和因果 AI 关联事件、映射依赖关系并追踪影响路径，精准定位根本原因并加快问题解决。

获取生成式 AI 驱动的洞察与自动化

• 利用生成式 AI 能力加速数据分析并快速获取洞察。
• 使用自然语言提示即时生成 PowerShell 脚本、Docker 命令和自动化代码片段。
• 从帮助文档和知识库中获取实用代码片段。

Site24x7 中的事件关联与因果分析

ManageEngine的统一端点管理与安全（UEMS）解决方案利用人工智能的力量，使端点管理更快速、更智能、更安全。借助智能自动化和预测分析，IT团队能够主动解决问题、增强远程故障排除能力并优化设备健康状态。AI驱动的行为引擎甚至能在"零号病人"出现之前，检测并消除新型恶意软件和零日勒索软件威胁，而智能网络过滤器则能最大限度地降低用户接触恶意或非生产性网站的风险。

机器学习模型通过追踪关键设备健康指标来预测潜在问题，并在故障发生前触发主动预警。通过自动化漏洞优先级排序和情境化应用分组，AI简化了补丁管理流程，强化了安全态势，并有效缩减了攻击面。

借助我们的AI驱动UEMS解决方案，您的团队可以：

• 借助AI驱动的远程支持，更快速地解决问题。
• 利用AI行为引擎检测并击败未知恶意软件。
• 借助能够在"零号病人"出现前识别恶意模式的机器学习模型，有效抵御零日勒索软件攻击。
• 通过智能AI过滤器自动拦截员工访问的恶意及受限网站，无需手动将其添加至黑名单，从而降低安全风险。
• 借助基于机器学习的监控系统，在设备健康故障影响工作前预判问题，并触发主动预警。
• 利用AI自动进行漏洞优先级排序，评估风险并标记高优先级漏洞，从而缩减攻击面。
• 借助AI增强端点洞察力，将数据转化为行动——自动化工作流程、生成脚本，加速业务成果的实现。

基于人工智能的行为检测：恶意软件防护

ManageEngine 的人工智能 IT 分析解决方案将原始 IT 数据转化为实时智能，助力企业实现更快、更智能的决策。专为现代 IT 环境打造，它整合跨系统数据，提供实时可见性、AI 驱动的洞察力和战略决策支持。

通过融合智能体 AI、决策智能与生成式 AI，该解决方案赋能企业深入挖掘潜在的 IT 依赖关系与低效问题，制定并实施纠正策略，全面优化 IT 技术栈的整体性能。会话式 AI 助手 Zia 无需任何编码，即可通过自然交互提供即时洞察、根本原因分析和结果预测。

借助大语言模型驱动的分析能力与 AI 编排机制，实时智能转化为自动化工作流，推动 IT 运营走向主动化、自适应与数据驱动，从而加速问题解决并放大业务影响力。

借助我们的 AI 驱动 IT 分析解决方案，您的团队能够：

实现更智能、更高效的自主 IT 运营

• 借助大语言模型分析复杂数据，强化 IT 智能，实时提供可落地的洞察建议。
• 将实时 IT 指标转化为自动化操作的智能触发器，编排智能体 AI 工作流。
• 通过 AI 驱动的策略消除瓶颈、优先处理关键修复，加速决策进程。
• 通过与 Zia 的自然对话，无需编写代码即可即时获取洞察，揭示根本原因并预测结果。
• 借助自适应 AI 驱动的洞察，跨所有 IT 应用实现情境化智能，提升运营效率与响应速度。

借助强大的高级分析能力，加速实现 IT 成效

• 运用定制化免代码机器学习模型开展复杂分析，获取精准且可落地的 IT 洞察。
• 快速识别低效背后的关键驱动因素，获取实时修复建议，加速根本原因分析。
• 结合历史数据与实时影响指标，精准预测中断风险与未来趋势。
• 通过 AI 提前发现异常，有效识别真实风险，降低误报率，加快问题解决速度。
• 借助机器学习驱动的聚类分析，更快速地发现漏洞、重复性问题与低效环节。

通过 Spotlight 实现情境化建议

ManageEngine的低代码平台--href="https://www.manageengine.cn/appcreator/?ai-enhanced2024">AppCreator借助每个环节的AI智能，加速自定义解决方案的开发。Zia只需通过提示、草图或图表，即可将创意转化为包含表单、报告、仪表板和工作流的完整功能应用。无代码AI模型可根据模式或用户行为预测趋势、检测异常并自动执行操作。

智能体AI通过自然语言指令实现自主决策，而内置的情感分析、OCR和文本分类功能则进一步增强了上下文理解能力与准确性。凭借多语言支持、智能聊天机器人和智能数据录入功能，团队能够以前所未有的速度构建自适应、对话式且洞察力丰富的应用程序。

借助我们的AI驱动低代码应用开发解决方案，您的团队能够：

• 借助Zia，通过提示或草图构建智能应用，快速生成完整的功能性应用程序。
• 使用针对您数据定制的无代码AI模型，预测结果并检测异常。
• 借助能够响应行为与预测性输入的AI，实现工作流的智能自动化。
• 创建可自主分析、决策并执行复杂任务的AI智能体。
• 通过OCR和AI视觉技术，自动从文档和图像中提取关键数据。
• 借助能够理解自然语言的Zia智能聊天机器人，打造对话式交互体验。

AI建模师