您的最佳云监控策略
随着云技术的兴起，企业处理IT基础架构运营和服务交付的方式发生了重大变化，越来越多的业务运营转向基于混合云的生态系统，因此企业必须使用云监控工具来监控这些云托管服务的性能和效率。
为什么要安装云监控工具？
如果您使用AWS或Azure之类的公共云服务，那么您一定也在使用该公共云提供的监控服务，因为其可以无缝集成。但是，在大型企业基础结构中，基本参数之外的可见性对于不间断的云监控至关重要。例如，如果您内部构建了混合云基础架构或自定义应用程序，则很可能通过为各种基本技术引入多种工具而使监控过程变得更加复杂。因此可以同时监控物理、虚拟服务器以及云服务的监控工具会变得非常重要，它可以帮助您保护整个IT应用程序生态系统免受未知的性能威胁。
云监控的关键参数
1. 计算：内存，磁盘和网络
无论您使用AWS，Azure，OCI还是GCP，云性能监控的主要跟踪基本性能参数，尤其是内存使用情况，磁盘空间和网络流量。跟踪这些指标对于确保资源可用性和无缝应用程序性能至关重要。对这些利用率趋势的历史性能分析可以帮助规划未来的容量。
2. 对象存储
对象总数，对象大小，请求数和网络流量
根据供应商的不同，块存储指标可能有所不同，但是这些参数或多或少是相同的。尽管对象，对象大小，每分钟请求数，网络详细信息和延迟是关键的云监控指标，可用于在AWS，GCP和OCI中持续监控，但在Azure中，blob大小和blob请求已取代了它们。这些参数可以帮助您了解存储服务的负载，并通过查明错误区域来识别处理请求中的错误。
3. 关系数据库
CPU利用率，存储空间，数据库连接和网络延迟
关系数据库一直广受开发人员的欢迎，并在企业中广泛使用。与物理设置一样，云数据库需要监控，尤其是在诸如CPU利用率，数据库会话，表空间详细信息和数据库连接之类的指标方面。在监控数据库时，具有适当阈值的深度监控至关重要，这可以避免影响性能的问题，例如由于用户连接数量增加或查询执行缓慢而导致面向终端用户的应用程序响应时间较差。
监控基本要素
首先，要确保您正在监控IT生态系统的所有基本元素，尤其是诸如服务器基础结构（物理，虚拟或云），网络和应用程序性能等基础结构。这可以通过全面的监控解决方案来实现，该解决方案可以提供有关性能问题的全面分析，还可以通过历史趋势分析容量规划。
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