数据发现:定义、实施和重要性

数据是组织的重要资产,但如果不加以保护,它可能会成为一种负担。最近的一项研究表明,大约 53% 的公司向每位员工开放了 1,000 多个敏感文件。为防止未经授权的行为者处理敏感数据并确保业务连续性和隐私,员工通过其计算机处理的所有信息都必须彻底分析敏感项目。

Endpoint DLP Plus 是一种集成的 DLP 解决方案,它利用数据发现功能仔细扫描网络中的所有端点,并准确识别存在的各种类型的敏感信息。然后以仪表板信息图表和详细审计的形式整合这些数据,以提供可操作的见解,帮助管理员创建精确的数据安全和管理协议。

什么是数据发现?| 什么是敏感数据发现?| 组织面临的挑战 | DLP 软件的优势| Endpoint DLP Plus 如何提供帮助?

数据发现概述

什么是数据发现?

数据发现是商业智能中的一个过程,包括扫描网络、检测包含数据的各个位置、集成数据以进行分析,以及得出可传达给管理员、高管和其他 IT 人员的洞察力,以便他们做出明智的决策.

数据发现涉及哪些步骤?

完整的端点数据发现软件可以执行以下操作:

  1. 扫描信息 - 检查所有托管端点及其各自的应用程序的结构化和非结构化数据。
  2. 进行法医评估 - 对数据进行上下文检查以获得定性和定量分析结果,管理员可以从中获得深入的数据意识。
  3. 评估用户权限 - 与特定类型数据相关的用户和系统被精确定位,这对于减轻数据丢失和内部威胁至关重要。
  4. 准备数据以供进一步分析 - 一旦获得数据的位置,数据就准备好进一步处理。数据发现是数据分类的初步步骤。

什么是敏感数据发现?

敏感数据发现是数据发现原理对各类敏感信息的扩展和应用。信息敏感性(互连)是一组控制对敏感数据的访问的策略,如果向他人披露这些数据可能会危及企业的安全性或价值。通过检测和审计此类信息(例如个人身份信息、财务文件和健康记录),可以保持稳定的信息敏感性。

组织内数据发现的挑战

由于数据的动态特性,敏感信息可能分散在各个位置。在 SMB 或特别是大型企业中,手动检查所有端点并对存储的数据进行编目几乎是不可能的。一个有效的解决方案是实施用于自动数据发现的软件。

数据发现软件的好处

为用户提供新的可操作见解

一旦发现数据,也可以发现相应的来源、系统、用户和其他数据之间的底层关系。然后可以基于这些关系进行历史和预测评估。

所有数据都被计算在内

通过使用软件进行连续扫描,可以检测到新制作的数据或传输到不同位置的数据。有效的跟踪导致成功的管理。

最少的管理工作

不必单独关注端点,用于数据发现的专用软件提高了操作的简便性和效率。

使用 Manage Engine Endpoint DLP Plus 发现数据

只需点击几下,Endpoint DLP Plus 的集中管理方法使您能够实现网络内受管端点的完整数据可见性。它非常适合处理大量各种类型的数据。它还以仪表板的形式提供可以直观导航的端点摘要,因此您可以快速吸收数据模型并识别趋势。

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