利用AI开创IT资产管理新局面
2月13日 | 阅读时间7分钟
无论是确保合规还是优化IT成本，IT资产经理都需要将战略目标转化为现实。然而，随着全球IT资产规模的快速扩展，他们常常被例行且耗时的任务所困扰，从按操作系统分组资产到分配许可证。这使他们无法专注于关键的ITAM职能，降低了工作效率。在这种情况下，依赖现有的ITAM实践可能无法解决这些挑战。原因如下：
- 由于IT资产环境的扩展导致视图不准确。
- ITAM和ITSM工作流程脱节，导致事件诊断无效和解决延迟。
- 由预定义参数驱动的自动化不足且过时，需频繁手动干预。
- 工具、流程和数据集脱节，造成操作不一致，例如无意中将工作站排除在软件更新之外。
- 无法适应不断变化的安全和监管要求，暴露漏洞并增加合规风险。
- 手动筛选大量数据以获取上下文，延迟关键决策的做出。
为克服这些挑战并确保更好的ITAM状态，IT资产经理可以利用三种类型的AI能力——预测型、生成型和对话型。以下是七个实用用例：
智能分组发现的IT资产
多模态发现帮助收集广泛的资产数据点，实现可视化集中。然而，数据收集中的缺口可能导致数据不一致。此外，由预定义参数驱动的手动分组过于僵化，无法考虑细节。预测型AI可以通过分析上下文信息，包括业务关键性、用户角色、部门职能和使用历史，智能地对IT资产进行分组。这确保了IT资产的细致且实时分类，促进上下文感知的操作。
例如，预测型AI可以将NOC团队使用的IT资产分组为关键且高性能，因为它们对业务连续性至关重要。此外，AI可以根据功能区分生产服务器或预备服务器，帮助ITAM团队优先维护。
按需获取IT资产清单洞察
发现IT资产后，跟踪IT资产清单对于实现业务目标至关重要。但数据分散和系统脱节常常阻碍可视化，延缓关键决策。利用GenAI，IT资产经理可以用自然语言提问，并获得类人且有上下文的回答。这样，他们获得可操作的情报，同时弥合可视化差距。
为加强IT安全态势，IT资产经理可以查询批准用于公司出差的设备数量。他们还可以获得设备状态信息，包括缺失补丁、漏洞严重性和访问控制，所有信息均以易于理解的格式呈现。凭借这些洞察，他们能够快速解决潜在风险，同时提升生产力。
基于工单趋势的资产和消耗品采购智能推荐
虽然获得IT资产清单的可视化有帮助，但简化资产采购对于优化IT成本至关重要。然而，临时采购导致库存过多或不足，IT预算分配不合理。通过分析工单趋势，预测型AI可以识别季节性需求，预测最佳采购数量，而GenAI则进一步为这些建议提供上下文。
如果公司为新员工订购笔记本电脑，预测型AI可以分析过去的入职趋势，并根据季节性需求建议调整订单数量，例如在淡季减少采购量。此外，GenAI可以提供定制建议，如基于用户偏好或常见问题推荐替代笔记本型号。这样，IT资产经理可以使采购决策与业务需求保持一致，同时提升员工体验。
采购订单的自动创建与审批
随着采购规模扩大，涉及多个利益相关者使沟通复杂，导致不必要的延误。在分析采购需求后，GenAI可以协助创建采购订单，撰写针对供应商的定制化、上下文丰富的邮件，并附上相关文档。基于采购审批和供应商响应的历史数据，机器学习引擎可以识别模式，并对符合预设阈值的采购订单推荐审批。这样，IT资产经理可以加快供应商沟通，同时确保采购决策的战略控制。
为员工量身定制IT资产分配与推荐
在简化采购操作后，优化IT资产分配对于提升员工体验至关重要。然而，传统的一刀切方法往往无法满足独特需求，导致IT资产利用效率低下和IT成本上升。相比之下，AI可以通过考虑用户偏好、角色、工作环境、工作负载以及组织的安全和合规要求等上下文因素，提供量身定制的IT资产推荐。
在为开发人员入职员工分配资产时，预测型AI可以将IT资产性能与角色需求相关联，推荐适合开发人员的高性能笔记本电脑。GenAI则可以进一步推荐具体配置，如预装特定IDE或设置符合ISO 27001标准的安全配置。这将提升员工生产力，优化IT资产利用，同时确保遵守安全要求。
主动异常检测以提升数字体验
虽然量身定制的IT资产分配能提升员工生产力，但同样重要的是及早检测性能异常，防止其影响员工。然而，传统IT支持模式通常在员工报告终端问题后才采取行动，延迟了解决。如果不加以处理，这些异常可能导致潜在的安全威胁。
为了从被动应对转向主动策略，AI发挥着关键作用。通过解读端点的数字员工体验（DEX）评分，预测型AI可以发现潜在异常，自动触发包含相关信息的工单创建。此时，GenAI可以总结工单，突出偏差性质、潜在原因和受影响系统，同时为IT团队提供丰富上下文。为防止未来再次发生，GenAI还可以建议可执行的措施，从修补过时软件到升级内存。这促进了主动模型的实施，同时提供卓越的员工体验。
促进无缝的IT资产审计
随着企业规模扩大，跟踪IT资产位置并适应不断变化的监管要求变得艰巨。依赖人工审计流程劳动强度大，可能导致意外错误和高额罚款。幸运的是，AI可以减轻人工负担，简化审计流程。
通过整合来自多种来源的数据——如签到/签出日志或来自UEM解决方案的地理位置数据——GenAI可以提供资产位置的实时洞察。这样，IT资产经理无需手动检查即可快速获取位于指定区域外的IT资产信息。
为弥合现有合规差距并保持审计准备状态，GenAI可以审查监管标准（如PCI DSS 4.0、ISO 27001:2022和CIS关键安全控制），并建议更新组织审计政策。此外，通过制定全面的审计清单，GenAI可以为IT资产经理提供可执行步骤，确保持续合规。
最后思考
从简化IT资产合规流程到优化IT预算，AI可以成为您ITAM运营的变革者。然而，我们的调查《2024年ITSM中AI的现状》显示，62%的受访者认为AI实施具有挑战性。尽管如此，81%的人渴望利用AI简化ITSM流程并降低成本。用AI重新定义您的ITAM策略是迈向这一目标的重要一步。正确实施AI，能帮助您从IT中释放更大的业务价值。
关于作者
