概述
OpManager Nexus（前称 OpManager Plus）让您全面掌控网络层；无论是性能、带宽、配置还是子网。通过统一的本地控制台，获取异常网络峰值警报，追踪故障根因，管理备份和回滚，并无缝分配IP地址。
监控跨网络的延迟
- 监控LAN、WAN和无线网络中的网络连接质量。
- 使用ICMP、SNMP和TCP跟踪实时丢包率和响应时间，并在违规时发出警报
- 利用仪表板、报告、图表、颜色编码的时间线和网络路径分析历史网络性能
跟踪流量和带宽统计数据
- 利用NetFlow、sFlow、J-Flow、IPFIX、Netstream、AppFlow等流量技术实时监控流量使用情况。
- 深入网络接口，跟踪低至一分钟间隔的流量模式。
- 使用机器学习和基于行为的安全分析识别异常流量事件并执行网络取证。
- 监控接口、应用和用户特定的带宽消耗，优化带宽分配。
管理网络配置生命周期
- 管理分布式网络中路由器、交换机和防火墙等设备的网络配置，以保障业务连续性和合规性。
- 监控网络硬件的未授权更改、配置冲突和合规违规。
- 计划配置备份，通过比较不同配置版本跟踪更改。
- 标记稳定的配置基线，设置自动变更检测和备份，并执行即时配置回滚。
掌控IP服务
- 发现并管理网络中的IPv4和IPv6地址。使用高级IP扫描实时跟踪可用和已用IP。
- 统一IP地址、DNS和DHCP管理，实现数据关联并加速问题解决。
- 监控交换机端口状态，执行端口扫描，全面掌握IP、MAC和VLAN详情。
- 扫描并检测试图连接您网络的非法设备。
可视化网络拓扑
- 可视化网络拓扑：从交换机端口和网络接口，到虚拟主机、虚拟机、应用和数据库，呈现在统一的跨组织地图中。
- 绘制自定义地图，使用可定制的背景、图标和标签，监控关键网络链接和业务服务。
- 将Zoho和Google地图与OpManager Nexus集成，直观展示分布式地点的企业网络站点。
AI驱动的企业网络监控是什么样的？
OpManager Nexus是一款AI驱动的全栈可观测性解决方案。这意味着它可以帮助您的IT团队分析更多数据，获得更深入的洞察，并以最小的努力为用户提供更高质量的服务。OpManager Nexus的AIOps由我们自主研发的内置AI引擎Zia驱动。
- AI驱动的异常检测： Zia分析网络流量模式，检测异常的网络峰值或下降
- 自动告警管理： 所有性能警报均自动计算和更新
- 智能事件关联： 在故障期间，您将收到少量高质量且带有影响上下文的警报，而非大量告警泛滥
- Zia助手实现更智能的监控： Zia帮助您查找受影响设备，分析性能图表，并预测潜在问题
常见问题解答
什么是企业网络监控？
企业网络监控是监督大规模复杂IT基础设施以确保最佳性能和可用性的实践。使用如OpManager Nexus等工具，实时跟踪分布式地点的物理和虚拟服务器、交换机和路由器。它将传统监控转变为全栈可视化，整合带宽、配置和安全管理。
企业进行网络监控的主要好处是什么？
主动监控将被动的IT团队转变为战略资产，通过预防问题影响最终用户。
- 最大化正常运行时间： 识别瓶颈和故障早期预警，显著减少平均修复时间（MTTR）。
- 资源优化： 通过详细的容量规划报告防止昂贵硬件的过度配置或利用不足。
- 风险缓解： 自动配置备份和合规审计保护网络免受人为错误和安全漏洞。
- 统一可见性： 使用单一控制台监控和管理整个IT堆栈，降低IT成本和复杂性。
企业网络监控解决方案应具备哪些能力？
像OpManager Nexus这样的真正企业级解决方案必须作为整个IT生态系统的“单一视窗”。
- 高可扩展性： 能够监控数千台设备和接口而不影响性能。
- 支持AIOps的监控： 利用AI驱动的监控降低MTTR，消除告警洪水，并提升异常检测能力。
- 高级根因分析： 关联引擎帮助IT团队准确定位堆栈中故障的起始点。
- 全堆栈可观测性： 原生支持NetFlow（带宽）、APM（应用性能监控）、NCM（配置管理）、安全基础设施监控和IPAM（IP地址管理）。
网络监控有哪些不同类型？
有效的监控需要多层次的方法，涵盖IT中数据传输、计算和存储的各个方面。
- 性能监控： 跟踪延迟、抖动、丢包和响应时间，确保服务质量（QoS）。
- 可用性监控： 使用SNMP、ICMP和TCP等协议确保设备和服务在线且可访问。
- 带宽与流量分析： 分析流量数据，了解哪些应用或用户消耗了最多的网络资源。
- IT基础设施监控： 监控服务器、RAID系统和负载均衡器等IT基础设施设备的健康状况和性能。
- 虚拟化与云监控： 针对VMware、Hyper-V、Nutanix及AWS或Azure等云实例的专门跟踪。
网络监控中全堆栈可观测性的好处是什么？
可观测性超越“发生了什么”，通过关联每一层的数据揭示“为什么发生”。
- 跨层关联： 将网络性能数据与应用日志和服务器指标连接，找出真正的延迟源。
- 预测智能： 利用历史趋势和机器学习预测未来性能趋势和潜在故障。
- 增强的用户体验： 通过观察数据包的端到端路径，IT团队能够保障员工和客户的无缝数字体验。
- 消除信息孤岛： 为网络、DevOps和安全团队提供统一的数据语言，实现高效协作。