在过去的几年里，制造业经历了快速的数字化，通过智能制造技术改善了生产技术。在工业4.0和工业5.0的推动下，制造商正在从陈旧和分散的制造系统转向数字化转型制造，利用物联网、人工智能、人工智能和大数据等先进技术的互联智能制造系统。
这种持续的数字化趋势促使制造商采用连接到更大IT环境的智能设备和软件来自动测量设备健康状况，并主动标记异常。现在，IT基础架构在制造业中扮演着越来越重要的角色，IT团队必须积极主动的掌握IT事故，以消除制造停机时间。
ITSM解决方案将各种事物联系在一起，为制造商建立有效的ITSM实践奠定了坚实的基础，从而以有组织、结构化的方式管理IT基础设施。此外，它还能帮助制造商简化为用户提供的服务，并提供良好的用户体验，而这一点常常被忽视。按时向员工和其他最终用户提供服务可以提高员工的工作效率，保持客户忠诚度，从而帮助制造商在竞争日益激烈的市场中获得更高的利润。
制造企业可能面临的5大ITSM挑战:
仅仅通过一个 工单系统无法转变ITSM及降低开销，要彻底改革ITSM的业务并实现收益，需要彻底重组ITSM的业务并根据需要实施核心的ITSM流程。如果没有结构化的ITSM解决方案，制造企业的IT团队很难实施核心需要的ITSM实践并根据具体需求进行定制。缺乏核心ITSM实践会影响IT团队的以下能力:
技术人员缺少数字工作空间来跟踪分配给他们的工单并根据服务级别协议(SLA)解决它们，这进一步加剧了这种情况。
尽管随着智能制造趋势的发展，生产环境和技术不断改善，但传统系统忽视了最终用户的支持，用户体验不佳。通过向员工提供低于标准的服务以及与供应商、供货商和客户的紧张关系，会间接影响生产效率。
随着数字化趋势的发展，制造商需要为最终用户提供单一访问点来访问服务；这有助于简化向每个用户组提供的服务，例如:
修理工作站，解决人力资源和工资相关问题，处理休假申请
跟踪采购订单，标记产品或订单问题，以及管理产品召回
回应产品问题、保修索赔或更换和备件请求
制造企业一直在寻找工厂自动化流程和提高运营效率的方法。同样，采用自动化来加速ITSM运营有助于减少解决问题的时间和生产停工时间，从而提高利润。
有用的ITSM自动化功能，如自动工单分配、通知和工单工作流，可以加快流程，让技术人员有时间处理更重要的任务，从而提高工作效率。如果没有自动化，技术人员需要花费宝贵的时间手动执行日常操作，导致技术人员成本增加和利润率降低。
数据管理对现代制造公司来说是一个巨大的挑战，缺乏有组织的数据使得很难产生有用的见解。工业领域的动态性使得制造企业需要不断做出明智的决策，这对企业经营至关重要，例如增加支持人员、优化资产使用或调整ITSM流程以提高效率，以及识别低效流程。良好的报告系统有助于制造企业评估其ITSM业务，并根据整体业务目标进行调整。如果没有强大的报告系统，制造企业就无法衡量关键服务台指标，也无法识别流程效率低下的情况。
为了在竞争激烈的市场中茁壮成长，制造企业需要采用新技术或升级现有基础设施，以跟上最新的行业趋势。这需要对其IT基础架构进行重大更改，这些更改必须谨慎部署，以防止对其他IT基础架构组件造成意外的附带损害。
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