应用程序变慢、视频通话缓冲以及持续的用户投诉常常让 IT 团队无从得知原因。基础速度测试仅显示表面数字,无法揭示哪些用户、应用程序或设备实际上在消耗带宽并导致变慢。没有对网络速度和流量行为的实时可见性,故障排除变得被动,难以识别瓶颈、验证 ISP 性能,并确保关键应用获得所需带宽。
ManageEngine NetFlow Analyzer 为您提供对整个基础设施中网络吞吐量、带宽使用和流量模式的全面可见性。它不仅依赖表面指标,还能准确显示拥塞起源、影响性能的应用程序,以及网络速度在接口、WAN 链路和位置间的表现。通过深度实时分析,您可以快速检测变慢,识别根本原因,优先处理关键流量,并保持稳定的网络性能,无需猜测或长时间排查。
网络变慢通常始于接口或WAN链路级别。NetFlow Analyzer 使用 NetFlow、sFlow 和 IPFIX 等流量技术,持续监控路由器、交换机、防火墙和WAN接口的吞吐量、利用率和流量速率。
这使团队能够快速识别饱和链路、异常流量突发和性能下降的源头,确保更快定位网络速度问题。
| 时间 ↑ | 上传 | 下载 | 上传流量 | 下载流量 | 抖动(毫秒) | 延迟(毫秒) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022-11-10 00:35:00 | 51.532 Mbps | 49.510 Mbps | 57.666 MB | 63.900 MB | 3.78 | 0.09 |
| 2022-11-10 00:50:00 | 52.331 Mbps | 50.097 Mbps | 78.637 MB | 65.623 MB | 3.72 | 0.07 |
| 2022-11-09 13:35:00 | 50.270 Mbps | 51.145 Mbps | 65.756 MB | 68.445 MB | 4.18 | 2.19 |
| 2022-11-09 13:40:00 | 51.326 Mbps | 49.652 Mbps | 56.502 MB | 63.413 MB | 3.63 | 2.87 |
| 2022-11-09 13:45:00 | 50.538 Mbps | 50.701 Mbps | 64.474 MB | 61.752 MB | 3.76 | 0.17 |
| 2022-11-09 13:50:00 | 24.798 Mbps | 34.533 Mbps | 43.087 MB | 46.029 MB | 10.38 | 5.88 |
了解带宽消耗情况对于保持网络性能稳定至关重要。NetFlow Analyzer 利用先进的第7层流量分类和 CBQoS 支持,提供深入的应用和用户级可见性。
IT团队可以分析影响带宽的顶级应用、会话和端点,更容易优先处理关键业务流量并控制非必要使用。
网络瓶颈通常发生在多个设备和段之间。NetFlow Analyzer 通过分析整个基础设施的流量记录,实现端到端的流量可视化。
这帮助团队追踪流量路径,定位拥塞点,并准确识别核心、汇聚和边缘层中性能下降的具体位置。
| 接口 | 设备 | 入速率 | 出速率 | 利用率 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| GigabitEthernet0/1 | Core-Router-01 | 840 Mbps | 620 Mbps | 84% | 严重 |
| GigabitEthernet0/2 | Core-Router-01 | 490 Mbps | 320 Mbps | 49% | 警告 |
| GigabitEthernet0/24 | Dist-Switch-01 | 380 Mbps | 210 Mbps | 38% | 正常 |
| GigabitEthernet1/1 | Edge-Router-01 | 210 Mbps | 180 Mbps | 21% | 正常 |
| FastEthernet0/8 | Access-SW-01 | 95 Mbps | 48 Mbps | 10% | 正常 |
性能不一致通常源自WAN链路、VPN隧道或分支机构。NetFlow Analyzer提供对所有站点带宽使用和链路利用率的集中可视化。
通过站点和链路级别的洞察,团队可以快速检测过载链路,优化流量分配,并保持远程和混合网络中的一致性能。
| 状态 | 接口名称 | 路由器名称 | 入站利用率 | 出站利用率 | 入站速度 | 出站速度 | 警报 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GigabitEthernet0/1 | DataCentreAVC-Mains… |
0%
|
1%
|
49.787 bps | 52.303 bps | 0 | ||
| GigabitEthernet0/1/1 | DataCentreAVCMains-… |
0%
|
0%
|
9.286 bps | 9.371 bps | 0 | ||
| GigabitEthernet0/1/1 | DataCentreBasicV9-N… |
10%
|
51%
|
1.020 Kbps | 511.154 bps | 0 | ||
| GigabitEthernet0/1/2 | DataCentreBasicV9ipv… |
5%
|
5%
|
1.006 Kbps | 1.011 Kbps | 0 | ||
| GigabitEthernet0/2 | DataCentreBasicV9ipv… |
100%
|
>100%
|
1.003 Kbps | 1.024 Kbps | 0 | ||
| GigabitEthernet0/1/2 | DataCentreipV4Bi-ASA |
>100%
|
>100%
|
14.819 Kbps | 14.786 Kbps | 0 | ||
| GigabitEthernetBIASA… | DataCentreipV6Bi-ASA |
20%
|
20%
|
19.882 Kbps | 19.907 Kbps | 0 | ||
| ASAGigabitEthernet0/1 | DataCentreV9ASA.me… |
>100%
|
>100%
|
1.001 Kbps | 1.004 Kbps | 0 | ||
| MediaGigabitEthernet… | DataCentreV9Mediane… |
51%
|
50%
|
1.011 Kbps | 996.705 bps | 0 | ||
| MultiGigabitEthernet0/1 | DataCentreV9Multicast |
>100%
|
20%
|
1.015 Kbps | 1.014 Kbps | 0 | ||
| IfIndex1 | Viptela_SD-WAN |
0%
|
0%
|
0.000 bps | 0.000 bps | 0 |
短期修复不足以维持长期网络速度。NetFlow Analyzer 存储历史流量和带宽数据,以揭示反复出现的拥塞模式、峰值使用趋势和容量限制。
这些洞察支持基于真实网络行为的主动带宽规划、基础设施升级和长期性能优化。
| 应用 ↕ | 05:00 | 07:00 | 09:00 | 11:00 | 13:00 | 15:00 | 17:00 | 19:00 | 21:00 | 23:00 | 01:00 | 03:00 | 05:00 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TRUNK-1_App | 0.087 bps | 0.487 bps | 0.389 bps | - | 0.289 bps | 0.364 bps | 0.842 bps | 0.253 bps | 0.938 bps | 0.378 bps | 0.100 bps | 1.029 bps | - |
| IDPR_App | 0.182 bps | 0.584 bps | 0.638 bps | 0.380 bps | 0.149 bps | 0.720 bps | 0.349 bps | 0.702 bps | 0.236 bps | 0.162 bps | 0.296 bps | 0.436 bps | - |
| RDP_App | 0.049 bps | 0.300 bps | 0.393 bps | 1.124 bps | 0.040 bps | 0.251 bps | 0.620 bps | - | 0.540 bps | 0.436 bps | 0.776 bps | 0.300 bps | - |
| XNS-IDP_App | 0.513 bps | 0.291 bps | 0.113 bps | 0.164 bps | 0.929 bps | 0.304 bps | 0.844 bps | 0.840 bps | 0.280 bps | 0.138 bps | 0.151 bps | 0.202 bps | - |
| TRUNK-2_App | - | 0.789 bps | 0.231 bps | 0.513 bps | 0.044 bps | 0.042 bps | 0.838 bps | 0.858 bps | 0.389 bps | 0.547 bps | 0.222 bps | 0.298 bps | - |
| MUX_App | 0.242 bps | 0.569 bps | 0.873 bps | 0.178 bps | 0.113 bps | 0.073 bps | 0.082 bps | 0.422 bps | 0.284 bps | 0.462 bps | 1.000 bps | 0.424 bps | - |
| IPENCAP_App | 0.160 bps | 0.142 bps | 0.873 bps | 0.220 bps | 0.242 bps | 0.596 bps | 1.058 bps | 0.249 bps | 0.198 bps | 0.547 bps | 0.311 bps | 0.857 bps | - |
| IRTP_App | 0.082 bps | 0.200 bps | 0.180 bps | 0.330 bps | 0.370 bps | 0.280 bps | 0.520 bps | 0.430 bps | 0.480 bps | 0.380 bps | 0.150 bps | 0.470 bps | - |
持续监控和早期检测对于维护网络性能至关重要。NetFlow Analyzer 支持基于阈值的警报,用于利用率激增、异常流量模式和速度下降。
通过实时通知和详细分析,团队可以及早发现新出现的问题,更快解决,并确保整个基础设施的网络性能稳定。
| 警报 | 来源 | 类型 | 受理人 | 严重性 | 时间 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 检测到不兼容的 NPS 请求,编号为 50000768 | 50000768 | 系统 | 未分配 | 严重 | 10 分钟前 | |||
| 配置于 2023 年 3 月 27 日 1… 发生更改 | 未知 | 配置 | 未分配 | 严重 | 1 小时前 | |||
| 配置于 2023 年 3 月 26 日 0… 发生更改 | 未知 | 配置 | 未分配 | 严重 | 1 天前 | |||
| 接口 GigabitEthernet0/0[CiscoRouter7… | CiscoRouter7… | 链路断开 | 未分配 | 严重 | 21 天前 | |||
| 接口 FastEthernet0/1[CiscoRouter28013… | CiscoRouter28013… | 链路断开 | 未分配 | 严重 | 136 天前 | |||
| - Wan1 (Wan2) :::: 可用性阈值… | 未知 | 阈值 | 未分配 | 严重 | 159 天前 | |||
| - Voip1 (Voip1) :::: MOS 阈值限制违反… | 未知 | 阈值 | 未分配 | 严重 | 321 天前 | |||
| 传输了 2.0 个数据包(违反阈值… | 5.5.5.9 | 实时警报 | admin | 故障 | 1 年前 | |||
| 传输了 2.0 个数据包(违反阈值… | 5.5.5.9 | 实时警报 | 未分配 | 故障 | 1 年前 | |||
| 传输了 80.0 个数据包(违反阈值… | 5.5.5.2 | 实时警报 | 未分配 | 故障 | 1 年前 | |||
| 传输了 3.0 个数据包(违反阈值… | Medianet | 实时警报 | 未分配 | 故障 | 1 年前 | |||
| 63.0 个数据包已传输(违反阈值… | 多播 | 实时警报 | 未分配 | 故障 | 1 年前 | |||
| 50.0 个数据包已传输(违反阈值… | 5.5.5.5 | 实时警报 | 未分配 | 注意 | 1 年前 |
多个团队报告应用程序变慢和视频通话延迟。带宽使用看似正常,但性能持续下降。
IT 团队使用 NetFlow Analyzer 查看网络中的实时流量。几分钟内,发现核心接口上有大文件传输和非业务流媒体流量占用带宽。通过优先处理关键应用并控制不必要的流量,性能得以恢复,且无长时间停机。
高峰时段,视频通话在各部门开始缓冲和断线。IT 团队需要立即了解影响性能的原因。
实时应用流量分析显示计划备份占用了 WAN 链路的大量带宽。调整备份时间和重新分配带宽后,视频会议恢复正常,未再中断。
远程分支的员工在访问云应用时开始出现间歇性变慢。总部无法复现该问题,排查困难。
团队监控分支链路速度,迅速识别出高峰期特定 WAN 接口的拥塞。通过重新路由流量和优化带宽分配,分支的性能恢复稳定。
某天下午网络性能意外下降,影响访问重要业务应用,原因不明。
NetFlow Analyzer 发现由新安装的应用产生大量后台流量导致的突发激增。实时警报和流量分析帮助快速定位源头并立即控制带宽使用,防止关键服务进一步受影响。
分析 NetFlow、sFlow、IPFIX 及其他流量导出,提供路由器、交换机和防火墙的详细流量行为可见性。
提供细粒度洞察,了解哪些应用、用户和 IP 消耗带宽,支持在性能下降时精准定位根因。
跟踪接口和站点间链路的利用率和吞吐量,帮助准确隔离性能下降的位置。
从单一控制台监控数据中心、分支办公室、VPN 和混合基础设施的流量模式和链路利用率。
存储并分析长期带宽和性能数据,识别反复出现的拥塞趋势,并基于实际使用情况规划升级。
针对利用率激增、异常流量模式和速度下降生成警报,加快新问题的检测和响应。
使用实时和历史流量分析快速隔离带宽瓶颈、主要流量源和拥塞点,减少对手动故障排除的依赖。
清晰了解应用和用户级别的流量消耗,优先保障业务关键流量,防止非必要使用影响性能。
通过持续监控和智能警报,及早检测利用率峰值、异常流量模式和速度下降,防止用户受到影响。
利用详细的历史洞察验证服务提供商性能,分析长期流量趋势,自信规划带宽升级。

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NetFlow Analyzer符合以下数据安全标准
一家意大利豪华汽车制造商需要一个统一的解决方案来管理其庞大复杂的网络——支持视频会议和MPLS,同时为未来增长做准备。ManageEngine NetFlow Analyzer凭借用户友好的界面、先进的监控能力和顺畅的集成满足了他们的所有需求,成为可扩展网络管理的首选。
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