现代网络威胁为何更难检测

在当今的网络中,并非所有威胁都表现为攻击。许多安全风险隐藏在看似正常的流量中,传统监控方法难以检测。

传统工具依赖预定义规则、静态阈值和已知特征。虽然这种方法适用于熟悉的问题,但往往无法发现随着时间演变或融入日常网络活动的细微行为型威胁。

现代 IT 环境带来了额外挑战:

  • 加密流量 限制了对数据流动的可见性
  • 内部人员活动 与合法用户行为相似
  • 高级攻击技术 通过改变模式来规避检测
  • 高流量量 使异常行为更难被隔离

如果没有持续的行为分析,这些隐藏风险可能在导致性能下降、数据泄露或安全事件之前一直未被发现。

NetFlow Analyzer 如何检测异常网络行为

为识别隐藏在正常流量中的威胁,组织需要超越静态规则或预定义阈值。NetFlow Analyzer 利用基于流的流量数据和机器学习驱动的行为分析,了解您的网络实际运行情况。

通过持续学习跨设备、应用和时间段的正常流量模式,解决方案建立了预期行为的动态基线。任何显著偏离这些基线的行为都会被标记为潜在异常。

NetFlow Analyzer 不仅孤立评估流量,还分析流量量和方向以识别异常峰值或下降,源和目的地行为以检测意外通信模式,应用和协议使用以发现可疑或未授权活动,基于时间的模式以突出正常工作时间之外的活动等。

检测到异常行为时,系统提供清晰的上下文洞察,例如新观察到的目标 IP、出站流量较基线增加五倍,或特定主机使用异常协议。这些细节显示了变化内容、发生地点及其重要性,帮助团队快速判断问题是性能异常、配置错误还是潜在安全威胁。

网络异常检测 - ManageEngine NetFlow Analyzer
网络异常检测 - ManageEngine NetFlow Analyzer
网络异常检测 - ManageEngine NetFlow Analyzer
网络异常检测 - ManageEngine NetFlow Analyzer
 

增强的安全分析,实现更智能的威胁检测

检测异常行为只是第一步。要判断异常是否构成真实安全风险,团队需要更深入的上下文、威胁分类和调查支持。

NetFlow Analyzer 的安全分析模块通过先进的流量情报、内置安全规则和行为分析,增强异常检测能力。

该模块依托机器学习和全面的安全规则,帮助团队:

  • 监控网络中的可疑流量模式
  • 识别设备间异常通信
  • 检测异常的应用和协议使用
  • 利用详细的流量上下文调查潜在威胁

为提供有意义的安全洞察,检测到的威胁会映射到 MITRE ATT&CK 框架,帮助安全团队理解攻击者的战术、技术及可疑活动背后的潜在目标。

通过结合基于行为的异常检测、基于规则的威胁分析和 MITRE ATT&CK 映射,NetFlow Analyzer 将原始流量数据转化为可操作的安全情报,实现更快的调查、更清晰的威胁可见性和更自信的响应决策。

安全分析的关键能力

通过结合行为分析、流量情报和威胁分类,NetFlow Analyzer 助力检测、理解和应对可疑网络活动,提升信心。

行为异常检测

通过将实时流量与既定使用模式比较,识别异常网络行为。示例: 单个设备出站流量突然激增可能表明数据外泄或系统配置错误。

流量基线

持续学习网络中的正常流量特征,提高检测准确性并减少误报。示例: 关键端点流量急剧下降可能是路由问题或 ISP 不稳定,而非安全威胁。

威胁分类

根据行为、严重性和潜在风险对异常活动进行分类。示例: 反复的内部扫描或意外的设备间通信可能表明横向移动。

上下文丰富的洞察

提供受影响设备、应用和流量的详细可见性,支持更快调查。示例: 团队可快速评估异常数据传输是否涉及敏感系统或关键应用。

网络异常检测在安全分析中的工作原理

步骤包括,

1. 收集流量数据

NetFlow Analyzer 使用 NetFlow、sFlow、IPFIX 和 J-Flow 等流协议,从路由器、交换机、防火墙和无线控制器收集流量数据。这使得能够洞察网络中源和目的 IP、应用程序、协议、流量量以及通信模式。

2. 分析流量行为

流量根据时间、单个设备、应用程序和使用趋势进行分析。NetFlow Analyzer 为主机和应用程序构建行为画像,帮助确定不同网络条件下的正常活动模式。

3. 检测异常活动

当流量模式偏离预期行为,如突发流量激增、异常目的地或意外协议使用时,NetFlow Analyzer 会将其标记为异常。通过历史趋势和上下文比较来减少误报。

4. 结合安全上下文丰富信息

每个异常都会结合源和目的地、应用程序、协议、流量方向以及映射的 MITRE ATT&CK 技术等详细信息。这有助于团队判断活动是否与潜在威胁、配置错误或性能问题相关。

5. 支持更快响应

通过异常仪表板,团队可以调查流量流、识别受影响设备,并将事件与性能指标关联。这使得根因分析更快,决策更迅速,响应更有针对性。

结论

有效的威胁检测依赖于理解网络行为及识别变化。借助机器学习驱动的行为分析、内置安全规则和 MITRE ATT&CK 映射,NetFlow Analyzer 使异常更清晰,加速调查。其基于流的可见性和高级安全分析帮助团队更快分析事件,快速做出明智决策,保持更强的安全态势。

使用内置安全分析检测威胁

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NetFlow Analyzer 不言自明。它让我们深入了解网络上的情况。安全团队和网络团队都广泛使用它。它是一个易用的优秀产品。

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该工具最适合实时监控网络流量,以查看带宽使用情况和网络性能。按协议监控流量,帮助了解不同协议如何影响网络。源/目标分析提供基于源和目标IP地址的流量模式可见性,有助于识别网络拥塞源。

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