预测有助于干预决策制定,并展示可能预期的情况。每个业务决策都依赖于对未来趋势的预测,因此,对其给予最大关注非常重要。
为规划网络资源,及时且准确的带宽预测有助于避免网络瓶颈。同时,为有效应对随之而来的网络需求并调控流量,预测数据至关重要。
虽然时间序列可以通过统计或机器学习进行预测,NetFlow Analyzer 使用自相关、季节性趋势分解和回归等技术来生成预测报告。
预测报告的准确性和可靠性取决于提供的数据。预测的粒度和准确度根据可用数据的不同而有所差异。下表说明了基于过去数据可用性所生成预测的准确性。
| 时间周期 | 过去数据 | 粒度 |
| 1 周 | 36 天 | 按小时 |
| 2 周 | 70 天 | 按小时 |
| 1 个月 | 130 天 | 按小时 |
| 3 个月 | 180 天 | 按日 |
| 6 个月 | 180 天 | 按日 |
| 1 年 | 5 年 | 按周 |

点击 报告 -> NetFlow -> 预测 以生成预测报告。
您可以选择 来源 以生成所需的预测。
流量类型 提供基于速度、流量或利用率查看流量图表详情的选项。
预测 报告可以生成7天至一年不等的周期。不过,预测周期不可自定义,只能查看预定义的数据集。
营业时间过滤器 和 排除周末 选项也可启用。默认情况下,周六和周日被设为周末。

启用 显示历史 按钮,用户可以查看生成预测所依据的过去趋势。
您可以点击视图右上角的图标,通过邮件发送报告或导出为 CSV、PDF 格式的数据。