Zia 仪表板中可以衡量的内容
- 跟踪 Zia 的预测量和趋势
- 衡量跨功能、LLM 提供商和用户的 GenAI 使用情况
- 监控通过 Solution Assist 进行的智能知识搜索
- 分析对话和技术人员的情感趋势
- 查看聊天机器人操作次数和热门对话流程
发现 Zia 的 AI 功能如何在服务台中获得关注
Zia 仪表板将所有 Zia 使用数据汇集到一个集中且可视化的界面，方便您跟踪包括智能推荐、Code Generator、Solution Assist 和 Sentiment Analysis 在内的各种 AI 功能的采用趋势。无论您是在评估采用率、跟踪令牌消耗、监控用户参与度，还是识别未充分利用的功能，该仪表板都能为您提供所需的可见性，保持信息畅通。
了解预测 AI 在何处发挥重要作用
跟踪 Zia 自动应用于关键请求字段（如类别、优先级、技术人员和组）的预测频率，揭示预测 AI 在日常工单操作中的采用情况。通过这些洞察，了解 AI 在工单分流中主动减少人工工作的领域。
跟踪跨功能、提供商和用户的 GenAI 采用情况
文本辅助
回复辅助
请求自动批准
Microsoft Teams
Code Generator
对话摘要
解决方案生成器
深入了解每个由 GenAI 驱动的功能的使用次数，甚至突出整体和单个令牌消耗，以评估采用率。比较 ChatGPT、Azure OpenAI 和本地 Zia LLM 的参与度，识别带来投资回报率的最佳 LLM。
监控 Zia 的 Solution Assist 向用户提供知识的频率
衡量 Zia 的 Solution Assist 触发以从知识库检索和总结解决方案的频率。此组件统计通过 Zia 聊天机器人共享的 AI 生成知识摘要和请求确认邮件中的自动解决方案建议。利用这些洞察加强知识管理并提升自助服务。
发现定义并影响服务体验的情感趋势
通过整体情感摘要了解服务台的客户感知，突出正面、负面和中性互动。深入评估各技术人员对这些情感的贡献，利用这些洞察加强沟通，打造更具同理心的支持体验。
深入了解用户如何与 Zia 的对话界面互动
通过监控调用量、成功率、使用统计以及表现最佳的操作和对话流程，观察聊天机器人操作和混合对话的采用趋势，优化并提升真正符合用户需求的支持体验。
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