ServiceDesk Plus 中的原生 AI 助手 Zia 由三大 AI 技术组合驱动：自研机器学习算法、原生 Zia LLM，以及与公共 LLM 服务提供商的集成。 基于强大且安全的 AI 技术栈，Zia 提供一系列特定能力，帮助员工、技术员和 IT 管理者在与服务台交互时减少重复劳动，带来更智能、更高效的服务台体验。
*通过集成 Analytics Plus 实现
ManageEngine 认为，AI 是一种能够全面提升效率与体验的关键能力，适用于各类规模与行业的 IT 团队。Zia 的原生 AI 功能已内置于 ServiceDesk Plus 中，无需额外付费。由于部署快速便捷，AI 引擎可在上线后立即开始创造业务价值。
你可以引入自己的生成式 AI 模型（Azure OpenAI 、DeepSeek 或 ChatGPT），也可以直接使用由 ManageEngine 托管的 Zia LLM，在充分利用 GenAI 能力的同时，确保数据安全与隐私合规。
用 GenAI 全面加速日常工作！Zia 可帮助您检索并提取知识库内容、总结工单、生成代码、撰写回复、备注和描述等，大幅提升效率。
为什么还要花数小时拼接工作流？通过 Ask Zia，您只需输入需求或简单草图，即可在几秒内生成完整、可运行的工作流，并自动提供优化建议，确保每个节点逻辑清晰、连接顺畅。
通过 Zia 可轻松撰写并润色回复、备注和描述。只需简单提示，即可生成定制化的低代码脚本、解决方案文章和检查列表，并能根据工单详情自动生成精准的解决方案。
不再需要反复来回查看工单邮件！Zia 对话摘要功能可让技术员和 IT 经理快速了解每一次交流内容，大幅节省故障排查或回顾的时间。
借助 LLM 联网搜索以及基于 RAG 的实例内部知识搜索功能，帮助员工和技术员快速找到最合适的解决方案。
电子邮件仍然是很多公司处理审批或确认请求的常用方式。现在可以让 GenAI 自动识别意图并完成审批。
您可以根据偏好，选择不同的 AI 模型。可在 Zia LLM（托管于ManageEngine数据中心）、DeepSeek、ChatGPT 或 Azure OpenAI 之间进行选择。使用 Zia LLM 时，您的数据不会离开我们的数据中心，能确保最高标准的数据隐私。
停止盲目猜测，让 Zia 接管。Zia 能够智能地对工单进行优先级排序、分配工单、识别问题并评估变更风险。Zia 基于 ManageEngine 专有 ML 模型训练。应用在您的实例中后，会是基于您实例内部的数据持续学习，确保数据准确，让你越用越好用。
Zia 会持续基于实例中产生的数据进行训练，能够智能推荐合适的模板、分类工单、评估优先级，并将任务分配给最合适的人员。
提供卓越体验的关键在于理解最终用户的情绪。Zia 的情感分析功能可判断出请求者对话中的情绪倾向。
维持一个稳定的 IT 环境并不容易，但若能洞察潜在问题，就能轻松应对。Zia 会将相似事件进行聚类，并突出显示提示出潜在问题。
变更实施通常伴随风险。Zia 会分析历史变更记录，判断变更风险等级，从而帮助降低风险并确保项目顺利推进。
借助 Ask Zia ——由 GenAI 驱动的对话式 AI 助手，您可以通过类 LLM 的交互界面，体验多模态、拟人化的交流方式，更高效地完成工作。
Ask Zia 能即时提供具备上下文感知的指导，从内部知识库或公共 LLM 中提炼相关提示，帮助用户轻松解决问题。
无需离开对话界面，即可将分析转化为行动。Ask Zia 能通过简单指令分配工单、更新状态、添加备注或关闭请求，并保留上下文，方便您继续提问、跟进或切换任务。
需要汇报时，不需要再熬夜浪费时间手动制作报表。只需询问 Ask Zia，它即可在一次对话中生成报表、仪表板，以及提供 AI 洞察分析。
随着 AI 驱动的 ITSM 持续升温，IT 管理者在全面投入之前，需要清晰了解 AI 的使用情况及其带来的业务价值。在 ServiceDesk Plus 中，您可以对每一项 AI 功能的使用情况进行精细化度量，包括：预测使用次数、情感分析结果、以及不同大模型的 Token 消耗等关键指标。所有数据均可在统一仪表板中查看，并通过多样化的数据可视化方式呈现，帮助您全面评估 AI 的采用情况与业务影响，从而做出更明智的决策。
