将 AI 助手引入您的
Endpoint Central 工作流程 —— 借助 Zoho MCP
将 AI 智能体连接到 Endpoint Central，让它们通过简单的自然语言获取数据、触发操作，
并自动执行 IT 任务。
无需切换仪表板 无需编写脚本 无需管理 API 认识 Zoho MCP：连接 AI 与您的工具的桥梁
Zoho MCP（模型上下文协议）是一种标准化接口，使 AI 助手能够安全地与业务应用程序交互。它充当执行层，将 Endpoint Central 等应用中的工具、操作和数据开放出来，以便 AI 智能体能够理解并执行它们。
查询、分析并执行 —— 在一个无缝流程中完成
使用自然语言提问
跳过脚本和 API 调用。直接提问，即可即时获取您的终端环境可见性。
统一执行层
MCP 将 AI 与 Endpoint Central 的交互方式标准化，因此操作更加一致且可靠。
跨应用编排
协调 Endpoint Central、Zoho 应用以及第三方工具之间的工作流程。
与模型无关的灵活性
可使用任意 AI 模型 —— GPT、Claude、Copilot 等。MCP 独立于 LLM 运行。
工作原理
1
创建 Zoho MCP 服务器
从 Zoho 控制台设置您的 MCP 服务器实例。
2
将 Endpoint Central 添加为工具
注册 Endpoint Central 并配置连接。
3
通过 MCP 开放操作和数据
选择要向 AI 提供的工具和数据。
4
连接 AI 助手
连接 Claude、VS Code、Windsurf、Cursor 或任何 LLM 客户端。
5
使用自然语言查询并执行
用通俗英语提问并触发操作。
让 AI 在您的基础架构上执行操作的安全方式
每一次交互都受到严格的安全、身份验证和权限控制机制的约束。
无系统直接暴露
AI 助手绝不会直接与 Endpoint Central 交互，而只能通过 MCP 进行交互。
受控的工具访问
基于 OAuth 的身份验证、用户级授权以及作用域访问控制。
具备上下文感知的执行
每项操作都映射到预定义能力，而不是任意命令。
