将 AI 助手引入您的
Endpoint Central 工作流 — 使用 Zoho MCP
将 AI 代理连接到 Endpoint Central，让它们获取数据、触发操作，
并使用简单的自然语言自动执行 IT 任务。
无需切换仪表盘 无需编写脚本 无需管理 API 认识 Zoho MCP：AI 与您的工具之间的桥梁
Zoho MCP（模型上下文协议）是一种标准化接口，允许 AI 助手安全地与业务应用程序交互。它作为执行层，暴露来自 Endpoint Central 等应用程序的工具、操作和数据，使 AI 代理能够理解并执行它们。
查询、分析和执行 — 在一个无缝流程中完成
使用简单语言提问
跳过脚本和 API 调用。询问并即时获得端点资产的可见性。
统一的执行层
MCP 标准化 AI 与 Endpoint Central 的交互方式，使操作一致且可靠。
跨应用编排
协调 Endpoint Central、Zoho 应用程序和第三方工具之间的工作流。
模型无关的灵活性
使用任何 AI 模型 — GPT、Claude、Copilot 等。MCP 独立于大型语言模型（LLM）运行。
工作原理
1
创建 Zoho MCP 服务器
从 Zoho 控制台设置您的 MCP 服务器实例。
2
添加 Endpoint Central 作为工具
注册 Endpoint Central 并配置连接。
3
通过 MCP 暴露操作和数据
选择要向 AI 开放的工具和数据。
4
连接 AI 助手
连接 Claude、VS Code、Windsurf、Cursor 或任何 LLM 客户端。
5
使用自然语言查询和执行
用简单英语提问和触发操作。
让 AI 在您的基础设施上安全执行操作的方法
每次交互都有严格的安全、认证和权限控件管理。
无直接系统暴露
AI 助手从不直接与 Endpoint Central 交互，只通过 MCP。
受控的工具访问
基于 OAuth 的认证、用户级授权和范围访问控制。
上下文感知执行
每个操作都映射到预定义能力，而非任意命令。
