数据中心管理的系统架构有哪些

大数据时代的到来，在一定程度上影响着人们各方面的生活，也直接带动了整个数据处理行业的发展与变革。数据中心管理作为在这种情况下发展起来的新技术，在数字化时代作用开始显著。那么，数据中心管理的系统架构有哪些呢？

第1个、业务架构

好评率高的数据中心管理从业务视角划分为几大业务层级：机房和基础设施运行数据统一自动化采集、机房和基础设施运维管理和机房内制冷能效提升。对数据中心机房和基础设施的运行情况进行实时监控、分析，对数据中心基础设施运维进行管理，并对数据中心能耗进行分析和控制。运行监控信息域、告警信息域、台账信息域、运维信息域、能耗信息域。

第2个、技术架构

各子系统采集到的数据进行必要的规整和转换，按照标准化要求进行存储，并提供统一的数据访问接口，为上层应用提供数据支撑。同时为平台的各个功能模块提供配置管理服务，保存配置参数，为各个模块的功能实现提供初始化信息。在应用层，通过接口与统一权限平台的集成，实现多系统单点登录功能，进行统一的用户认证管理；按预设逻辑对底层输入信息加工处理，并将处理后的信息推送平台，同时根据用户指令反馈处理结果；联动各子系统集中处理事件；提供标准的API接口和标准的ODBC接口。运用FEMA分析方法，以各系统的关键设备设施为主要分析对象，以其运行逻辑为分析主线，用风险赋值的方式进行风险分析。

第3个、访问架构

访问架构一方面是将处理后的信息通过简单、形象和直观的形式展示出来，满足用户实时监控所有现场信息；另一方面，用户可对子系统的功能进行配置和设定，实现平台的综合管理功能。用户层可支持Web技术，可通过浏览器或各类终端浏览所有信息，并通过授权可完成对系统的远程控制和管理。通过定期检查、定期召开安全生产例会等形式分析当前运维情况，更新风险识别评价表，跟踪计划执行情况。

数据时代的到来，可视化数据的日益增加为当代人的生活提供了极大的便捷，但也要做好数据的管理与掌控。数据中心管理作为一种基础性的工作，贴合大数据时代的背景也符合时代的潮流。需要对当前基础设施子系统的运行数据进行集中采集、集中分析、集中预警，实时追踪基础设施运行状态。相信未来，这一技术将会越来越受欢迎。