通过实时 AI 概览快速洞察设备健康状况
- 点击按钮即可生成受监控设备的即时状态摘要。
- 汇总单个资产或设备组级别的健康和性能状态,以发现重复模式和更广泛的基础设施趋势。
- 获取 CPU、内存和进程等关键指标的可见性,潜在根本原因及故障排除建议,以解决设备级问题。
受顶级品牌信赖
受监管行业的组织因合规要求和政府法规,无法通过基于云的 AI 服务提供商传输或处理敏感的遥测数据。OpManager 通过集成本地部署的 Ollama 运行时,提供了一个安全的替代方案。此完全本地部署帮助您监控和处理敏感遥测数据,而无需将其传出网络范围。




面对 PCI-DSS 和 GLBA 等严格的金融法规,银行的 IT 合规审计员不能冒险将内部网络指标路由到公共云。为了验证核心交易服务器的正常运行,审计员使用设备摘要选项。OpManager 利用 Ollama 完全在本地安全处理 CPU、内存和配置数据,提供完整的健康概览,证明数据隐私完全未受影响。
在隔离的国防网络上管理基础设施时,联邦系统管理员在例行补丁周期后收到大量隔离警报。由于环境缺乏外部互联网连接,传统的基于云的 AI 工具无效。管理员打开 OpManager 中的“所有告警摘要”,允许本地 Ollama 实例集体分析活动事件,并输出优先级事件摘要,且绝不将敏感的国家基础设施细节暴露于公共网络。
在医院高峰班次期间,电子健康记录(EHR)数据库服务器出现性能异常,威胁患者病历访问。为在不违反 HIPAA 数据治理规则的情况下定位问题,医疗技术工程师点击“告警摘要”按钮。Ollama 在医院的私有服务器室内安全评估故障详情,提供即时根因分析和结构化故障排查流程,快速恢复医疗系统。
在自动化工厂车间,一台关键装配线机器人出现意外遥测异常,威胁生产中断。由于制造厂运行在安全、低延迟的工业物联网(IIoT)网络,并且有严格的边缘数据治理,将传感器数据发送到外部云进行分析存在安全风险。现场自动化工程师打开 OpManager,点击机器人快照页面上的“设备摘要”选项。本地 Ollama 实例立即处理工厂私有网络内的性能异常。
通过将数据保留在您自己的基础设施内,强制执行隐私法规合规。OpManager 的本地部署与本地托管的 Ollama 运行时通信,安全处理敏感的遥测数据。
使用免费、开源的 LLM 运行时,享用 AIOps 功能,无需担心月度账单或令牌使用。OpManager 提供先进的 AIOps 功能和 AI 工具集成,无需额外许可费用。
即刻获得对基础设施的深入概览,无需手动关联设备、告警和事件数据。OpManager 可即时汇总告警级别、设备级别和设备组级别的数据,为您提供自上而下的网络可视性。
通过本地部署监控和 AIOps,避免云端故障、数据驻留问题和地缘政治不稳定。OpManager 的 Ollama 实现持续、低延迟数据处理,无需额外费用。
Ollama 集成是 OpManager 的本地生成式 AI 功能。它允许 IT 团队通过开源运行时,将网络监控遥测与本地托管的大型语言模型(LLMs)安全连接,实现私有数据摘要和自动脚本生成。