预测报告

当今组织依赖其网络，包括其关键业务资源和设备。如此广泛的网络基础设施需要有效的网络监控。维护优化的网络健康，最大化性能和最小化停机时间，取决于网络运营人员满足资源需求的能力。

这就是预测发挥作用的地方。它基于 预测分析 利用历史数据预测未来事件。得益于人工智能、机器学习和大数据等辅助技术的进步，预测分析多年来变得更加强大。预测产生的洞察力创造了切实的业务价值。因此，在网络监控的背景下，预测可以帮助网络运营团队提前识别潜在的网络故障和性能问题，从而在它们影响网络运行之前解决瓶颈。

预测报告：它们的作用是什么？

OpManager 的预测报告跟踪网络中当前的资源利用情况，并预测各相关资源的未来状态。这有助于 IT 管理员了解资源可能耗尽的大致剩余时间。通过几乎准确的容量问题预测，运营团队可以提前采取行动，重新平衡网络内的资源利用，或为网络提供更多容量。

预测报告：它们如何工作？

OpManager 采用先进的预测算法跟踪指标，并基于一组历史数据预测可能的数值。目前，唯一可以跟踪和预测的指标是内存利用率、CPU 利用率和磁盘使用情况。利用过去 14 天内每个指标的数据，创建一个数据模型，根据当前的利用趋势估算达到满负荷使用的预计剩余时间。这实际上为设备达到临界阈值提供了预警。

预测数据

预测报告页面让您洞察所有网络设备的状态，无论其品牌和类型。截至版本 124054，OpManager 支持跟踪和预测以下三项指标：

1. CPU 预测： 本报告预测网络设备达到最大 CPU 利用率的预计剩余时间。

2. 内存预测： 本报告预测网络设备达到最大内存利用率的剩余时间。

3. 磁盘使用预测： 本报告让您了解网络设备物理存储驱动器空间耗尽的预计剩余时间。

报告将数据分类显示，分成显示当前利用状况和未来利用状况的列，基于达到特定阈值所剩时间。数据分为三类：

• 无增长： 表示利用率无显著增长，资源使用稳定。
• 已达到： 表示阈值限制已被达到。
• 数据不足： 表示数据不足，无法有效预测使用趋势。

预测报告的计划生成

我们的自动预测报告工具让您始终领先资源需求一步。通过允许您 计划 定期生成预测报告，OpManager 帮助您获得关于资源的频繁更新，从而使您能够掌控并有效提升资源规划策略。

报告的准确度如何？

由于复杂智能系统的发展，人们现在能够高度准确地预测事件发生的概率。当前用于发现数据模式和构建预测模型的机器学习技术，在预测学习能力方面比以往任何时候都更为先进。广泛的机器学习算法结合强大的计算能力，造就了健壮的 AI 系统，其唯一限制是用于训练的数据集的质量和详细程度。因此，实现近乎完美预测的唯一前提是高质量的数据。

OpManager 需要多少数据来生成预测报告？

OpManager 需要过去三天的连续线性数据来生成预测报告的预测结果。然而，如果有更长时间段的数据，可考虑过去 14 天内的所有数据用于训练模型。

OpManager 的下一代网络监控能力

IT 世界越来越依赖 AI 和 ML。随着企业网络变得更复杂和先进，监控策略和技术也必须同步发展。为了应对不断变化的网络环境，OpManager 采用强大、现代的技术，帮助您规避网络监控瓶颈。从 自适应阈值 到 性能趋势预测 以及预测报告，OpManager 全面为您保驾护航。

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