通过 AI 驱动的摘要功能,获取即时设备健康概览
- 点击按钮即可按需生成单个设备、设备组或活动警报队列的 AI 摘要。
- 在单一汇总视图中展示关键指标——CPU 使用率、内存消耗、接口带宽和正常运行时间历史,无需在仪表板间切换。
- 即刻清晰了解关键参数,如可用性状态和资源消耗模式,附带诊断上下文和解决潜在问题的后续步骤,防止问题升级。
受顶级品牌信赖
网络管理员需要清晰统一的设备健康、性能数据和系统状态视图,以提前应对潜在问题。随着 AI 技术的不断发展,DeepSeek 先进的语言能力现已按比例提取网络数据集中的可操作智能,将诊断、关联和建议直接带入您的监控界面。
ManageEngine OpManager 现提供与 DeepSeek 的原生集成,将基于 LLM 的分析处理直接嵌入网络监控和管理工作流中。配置后,OpManager 会自动通过 DeepSeek 的语言模型处理设备状态、活动警报和性能数据,提供汇总摘要和实用建议,全部在平台内完成。




一名电力公用事业的网络运维工程师监控多个变电站中数百台连接 SCADA 的设备。一次计划中的电网维护后,数台设备开始连续触发警报,导致难以识别实际问题源头。
工程师打开 OpManager 的 All Alarms Summary,DeepSeek 模型分析传入事件,关联相关警报,并呈现优先排序的事件列表,显示最可能的故障起因。这使运维团队能够快速定位问题,并在几分钟内恢复电网稳定。
在一次大型闪购活动前几天,一名电商公司的监控工程师注意到关键应用服务器响应时间增加。鉴于销售期间预期的高交易量,识别并解决性能瓶颈成为首要任务。
利用 OpManager 的 Group Summary,工程师借助 DeepSeek 模型分析基础设施中的内存利用率、线程池耗尽和磁盘 I/O 异常。平台识别可能的根本原因,并在客户流量影响结账体验前推荐纠正措施。
一家企业的网络架构师正在领导一个数据中心整合项目,涉及退役老旧设施并将工作负载迁移到新站点。迁移前,团队需要每台设备的可靠健康基线。架构师在 OpManager 中对所有相关设备运行 Device Summaries。DeepSeek 集成汇总了每台设备的正常运行历史、配置详情、性能异常和可用性数据,形成一目了然的概览。团队利用结果标记存在未解决性能异常的设备进行修复,显著降低将现有故障带入新环境的风险。
一家快速成长的金融科技初创公司需要监控专有交易 API 在高峰交易时段的延迟峰值,但其精简的 IT 团队缺乏专门的脚本编写能力。系统管理员打开 OpManager 的 Script Templates,用简单英文描述监控需求,点击 AI 生成。DeepSeek 立即创建了可投入生产的 Python 脚本,跟踪 API 响应时间和超时情况。这使团队能够更快部署自定义监控,减少手动脚本工作,并在性能下降影响关键交易前主动识别问题。
可以。只有具有管理员角色的用户才能在设置中配置 DeepSeek 集成。配置完成后,其他角色的用户可以访问设备、群组和警报摘要等汇总功能,但无法修改或管理集成设置。
集成处理核心设备数据,如设备详情、最近警报、利用率指标和警报事件信息。摘要完全基于当前和最近观察到的状态。它无法访问任何 OpManager 附加模块的数据,也不包含预测或预报数据。