AI辅助行为检测
利用人工智能和深度学习,通过分析复杂威胁展现的模式、行为和异常,实时检测已知和未知的恶意软件。
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无文件恶意软件检测
识别无需文件即可运行的威胁,这些威胁使用脚本执行、宏或其他无文件技术来规避传统的基于特征的拦截器。
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勒索软件检测
识别非法的加密行为和可疑的文件修改,这些是勒索软件活动的迹象,从而触发立即隔离和修复。
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内存攻击检测
检测并阻止利用系统内存漏洞的内存操控企图,防止其建立持久化和未授权访问。
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深度内存扫描
对内存进行全面分析,以识别 Shellcode、注入的 DLL 和有效负载,从而发现规避传统检测方法的隐藏威胁。
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凭据加固
监控并保护本地安全机构子系统服务免受攻击,降低凭据被滥用或操纵的风险。
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利用合法工具攻击检测
检测并防止使用合法的系统工具(如 PowerShell、WMI)和进程执行恶意攻击模式的行为。
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基于意图的攻击迹象检测
通过分析恶意软件的意图和攻击序列,识别攻击者的方法论,而非仅仅依赖恶意软件标识符。
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C2检测
检测命令与控制活动及信标行为,阻断恶意软件与攻击者基础设施的通信。
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