实时威胁检测与防护 - ManageEngine Malware Protection Plus

传统基于特征码的防病毒解决方案无法抵御零日和多态恶意软件。Malware Protection Plus 利用深度学习和异常检测技术实时分析进程行为、系统交互和执行模式。

Malware Protection Plus 威胁检测

为什么实时威胁检测对您的业务至关重要？

当发生网络攻击时，最初几分钟的应对方式决定一切。如果您经营企业，风险更高。是在入侵者刚入门时就将其抓住，还是应对完全的安全崩溃，通常取决于您发现威胁的速度。传统检测方法严重依赖基于特征码的方式，这对于未知恶意软件、零日威胁和无文件攻击可能力不从心。AI辅助的威胁情报可以在可疑活动发生时立即标记。这正是实时威胁检测成为您网络卫生关键的原因。这种主动方法帮助IT团队：

缩短驻留时间并加快事件响应。
防止横向传播并遏制恶意软件造成的损害。
遵守不断演变的数据保护法规要求。
加强与客户、合作伙伴和利益相关者的信任。

实时威胁检测如何工作？

现代网络攻击不再可预测，也难以用传统方法检测。攻击者现在使用隐蔽技术、无文件恶意软件和快速演变的威胁来绕过基于特征码的防御。为应对此，Malware Protection Plus 采用多层检测策略，结合机器学习、行为分析和深度学习，提供全面、实时的保护。

多层检测：Malware Protection Plus 整合了基于行为的分析和深度学习技术。这提高了准确性，并拓宽了针对不同威胁向量的检测范围。

机器学习辅助的行为分析：Malware Protection Plus 监视异常情况，例如意外的文件修改、可疑的进程执行或异常的访问模式。

深度学习算法：先进的深度学习模型提供额外的保护层，识别与恶意软件相关的模式，即使是先前未知的恶意软件。这确保了在线和离线保护。

主动威胁检测：通过不完全依赖静态特征码，这种动态方法可以在零日威胁和新兴恶意软件造成损害之前主动识别它们。

持续学习：防病毒引擎随时间推移不断适应，从新的攻击模式和威胁情报中学习。这减少了对频繁更新的依赖，同时保持防护处于最新状态。

检测与性能的平衡：除了实时检测，Malware Protection Plus 还精细管理系统性能。其检测逻辑经过优化，以最小化误报，避免干扰日常操作。

实时威胁检测有哪些类型？

AI辅助行为检测

通过密切监控API调用、进程注入和横向移动，区分正常和可疑活动。Malware Protection Plus 为正常活动建立基准，使AI能够发现可能表明恶意意图的偏差，无论这些偏差是来自熟悉的恶意软件还是全新的威胁。

无文件恶意软件检测

传统防病毒解决方案会漏掉无文件攻击（例如，PowerShell脚本、WMI滥用、内存执行），这些攻击巧妙地绕过检测，不在磁盘上留下痕迹。Malware Protection Plus 密切关注内存进程，如DLL注入，并拦截恶意的"离地生存"二进制文件。

勒索软件拦截

Malware Protection Plus 能及早检测异常的文件加密和修改模式，隔离受影响的端点以防止进一步传播。它还使用安全备份快速回滚勒索软件所做的更改，确保您的数据安全无虞。

内存漏洞利用防护

攻击者不断寻找可利用的漏洞，特别是在系统内存中（如缓冲区溢出和ROP链），以执行有害代码。Malware Protection Plus 通过强大的运行时内存保护和识别内存注入企图来应对这些复杂威胁。

深度内存扫描以应对隐蔽威胁

高级恶意软件隐藏在内存中以逃避检测。我们的解决方案允许您按需或在写入时执行完整内存扫描，以发现Shellcode和有效负载，扫描隐藏的恶意痕迹。

凭据加固与 LSASS 保护

LSASS是凭据窃取（通过Mimikatz式攻击）的主要目标。Malware Protection Plus 可防止LSASS内存转储，检测可疑的凭据访问。

离地生存攻击防护

攻击者滥用受信任的工具（如PowerShell、WMI）进行隐蔽执行。检测异常的脚本执行（例如编码的PowerShell命令），并通过RDP、SMB和WMI滥用监控横向移动。

基于意图的检测（攻击指标）

Malware Protection Plus 不仅关注恶意软件特征码，还深入研究恶意行为背后的方法论和意图，使我们能够识别从首次入侵到数据渗漏的整个攻击链，并进行干预以阻止利用企图。

命令与控制（C2）检测

持久性恶意软件依赖与攻击者控制的服务器通信来接收指令和传递有效负载。Malware Protection Plus 在Shellcode执行之初就将其阻止，确保基于C2的攻击在开始之前就被挫败，让您的系统保持安全。

在实时威胁检测工具中应关注哪些关键特性？

这不仅仅是发现恶意软件；而是要及早、准确地发现它，并且不让您的IT团队淹没在无休止的警报中。如果您正在评估选择，以下才是真正重要的：

行为分析与异常检测
一个可靠的检测工具应该做的不仅仅是比较文件与已知威胁列表。您需要的是能实时关注事物实际行为方式的技术。它能察觉到异常模式吗——比如文件突然被大量加密？这些微妙的迹象可能是勒索软件或其他高级威胁的初步提示。
机器学习与AI驱动的洞察
利用AI和机器学习的工具可以识别新的、前所未见的攻击方法（零日攻击）并实时适应。这导致更少的漏报威胁、更少的误报，以及一个真正能跟上攻击者步伐的安全态势。
实时警报
在检测方面，速度就是一切。您的工具需要在可疑情况出现时立即通知您，以便您的团队能够在微小事件升级为重大危机之前做出反应。
轻量级、终端优先的方法
威胁通常始于终端，因此您的检测也应该在那里发生。解决方案应能够在本地、直接在设备上监控威胁，而无需依赖持续的云检查。这样，您就能获得快速的决策和不拖慢性能的保护（或在断网时也不会停止工作）。
自动化响应操作
发现攻击只是成功了一半，您还需要阻止它。该工具应具备自愈机制，能够自动采取行动：终止恶意进程，甚至以最少的手动干预回滚不需要的更改。
深度可见性与取证分析
当出现问题时，您需要的是答案，而不仅仅是警报。合适的工具会为您提供清晰的事件时间线，显示涉及了哪些文件或用户，以及威胁是如何进入的。这有助于您快速清理、从事件中吸取教训，并使您的防御更智能、更强大。
可扩展性与集成能力
无论您是保护几台笔记本电脑还是全球网络，您的解决方案都应能随之扩展。它还需要与您安全堆栈的其余部分良好协作，无论是与SIEM、SOAR还是您的端点管理工具集成，从而获得整体、统一的防御。

简而言之，最好的实时威胁检测工具是主动的、智能的，并且易于融入您现有的工作流程——帮助您始终保持领先一步，无论威胁态势如何演变。

为什么选择 Malware Protection Plus？

~1%

我们的代理占用的系统带宽，最小化资源占用。
3 百万

当前处于 24/7 持续保护下的端点数量
>99%

采用获得专利的行为分析引擎，勒索软件检测准确率

关于实时威胁检测的常见问题

什么是实时威胁检测？

实时威胁检测是对终端和系统活动进行持续监控，以在威胁发生时立即识别并做出响应。与定期扫描不同，它使用行为分析和机器学习来检测异常，例如未经授权的文件更改、权限提升或横向移动，通常能捕获基于特征码的工具会漏掉的零日攻击和无文件攻击。

实时威胁检测