在当今的数字环境中,数据泄露可能会破坏客户信任、招致监管罚款并严重损害声誉。数据丢失防护(DLP)解决方案对于检测、监控和防止敏感数据的未授权访问或泄露至关重要。作为智能守护者,DLP工具实时扫描通信和文件活动,以阻止危险行为,无论是来自内部威胁、意外泄露还是网络攻击。
通过结合内容检查、上下文分析以及人工智能和加密等技术,DLP构建了一个多层防护体系。对于注重合规性、业务连续性和品牌保护的企业而言,DLP是第一道防线。
全面的
数据可见性
防止
数据泄露
无阻碍的
安全实施
敏感数据发现与分类
上下文感知智能
数据风险评估
事件响应与遏制
用户行为监控与内部威胁检测
审计日志与报告
获得全面的数据可见性,借助高级发现功能定位敏感内容并实施精细化访问控制,即使在可移动设备上也能实现。
从源头防止数据泄露,通过阻止通过外围设备、电子邮件、云服务等进行的未授权数据传输,同时不影响工作流程。
立即阻止勒索软件,通过自动响应隔离受感染设备并触发实时警报以遏制威胁。
防范内部威胁,借助实时用户行为分析检测并标记可疑活动和危险访问模式。
保护云数据,通过过滤网络流量、拦截不安全内容以及检测影子云应用和危险文件传输。
为外部设备授予临时、有时间限制的访问权限,即使对于网络边界外的用户,也不会影响生产力。
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选择合适的DLP解决方案首先要评估数据安全需求。明确需要保护的敏感数据类型(如ePHI、PII)、数据存储或传输位置(终端、云应用、网络)、合规义务、风险承受能力和年度预算。基于这些因素,选择所需的DLP类型,例如终端DLP(设备端)、网络DLP(电子邮件、文件传输)、云DLP(云应用和服务)或组合型解决方案。
优先考虑具备以下关键功能的解决方案:敏感数据发现与分类、精细化政策管理、实时警报与事件管理,以及与安全信息和事件管理(SIEM)系统及其他安全工具的无缝集成。确保解决方案支持多种数据源(结构化和非结构化),覆盖多个渠道和用户活动。最终决策前,务必测试解决方案的易用性、准确性、可扩展性和供应商支持。