核心提要: Ransomware Protection Plus 可让你借助先进的行为分析技术,发现终端设备上的恶意攻击企图和可疑加密活动。实时告警结合持续监控与边缘端检测,能够在勒索软件攻击初期就将其拦截,即使在系统离线状态下也能发挥作用。最终目标:提升网络安全防护水平、节约成本并减少业务中断时间。
什么是勒索软件检测?
勒索软件检测是指识别那些会锁定你的数据并以归还数据为由索要赎金的恶意程序。如今的先进解决方案会采用行为分析、实时告警和人工智能驱动的威胁情报技术,帮助IT团队尽早发现这类攻击,往往能在造成严重损失之前就介入处理。主动开展勒索软件检测,可保障终端设备安全,维持业务平稳运行,并帮助企业在业务中断时间最小化的前提下,满足相关合规要求。
为何勒索软件检测至关重要?
勒索软件是最为常见的网络攻击类型,每5起网络攻击中就有1起是勒索软件攻击。勒索软件的唯一目的就是:阻止你正常开展业务运营,并向你索要赎金。要达成这一目的,攻击者必须先在不被发现的情况下突破你的网络边界,获取管理员权限,然后实施一系列旨在扰乱日常运营并索要赎金的操作。如果能够尽早检测到勒索软件,并向管理员发送告警以采取必要措施,这类业务中断本是可以避免的。因此,勒索软件检测在整体勒索软件防御体系中起着举足轻重的作用。
通过分析异常活动以及与正常行为的偏差,优质的检测系统能够尽早识别潜在威胁,使IT团队能够及时介入并进行风险缓解。
勒索软件检测核心功能
人工智能驱动的行为分析
Ransomware Protection Plus 凭借其专属的人工智能/机器学习技术,无需单纯依赖特征库,而是通过分析文件属性和行为属性,来检测并拦截此前从未出现过的恶意软件。通过分析行为异常和偏差,我们能够精准识别具有恶意意图的勒索软件,从而为应对不断演变的威胁提供强有力的防护。
实时告警
你可以通过实时邮件/应用告警获取通知,使团队能够及时核查并应对即将发生的勒索软件攻击。
实时告警

持续监控
我们的解决方案会持续学习并适应你所在环境中的威胁(你的所有事件数据将严格保密),确保解决方案能够精准检测最新的勒索软件战术、技术和流程。
边缘端检测
我们的边缘端检测技术可为每一台终端设备提供自主防护,减少对云端特征库更新的持续依赖,从而实现在网络边界处就对威胁进行早期检测。
离线防护
即使在网络不畅或无网络的隔离/气隙环境中,也能确保你的设备安全。这对于应对延时型勒索软件尤为有效——这类受感染的勒索软件会潜伏一段时间,以规避即时检测。即便在离线状态下触发了加密操作,我们的解决方案也能够检测到该勒索软件并发出告警。
Ransomware Protection Plus 采用的检测技术
Ransomware Protection Plus 融合了机器学习洞察与真实世界勒索软件事件的经验总结,提升了检测准确率。我们的模型基于真实攻击数据进行训练,能够让你精准识别并应对勒索软件威胁
行为检测
我们的解决方案能够检测系统异常以及具有恶意意图的行为(例如,大量文件加密操作)。检测到威胁后,会根据管理员的预设偏好,将该事件标记为自动清除或待审计。
诱捕式检测
我们的解决方案会创建诱饵文件,用以引诱勒索软件发动攻击。一旦勒索软件试图加密这些诱饵文件,系统将立即触发告警,使管理员能够及时应对这些攻击企图。
使用勒索软件检测软件的优势
提升网络安全抗风险能力
尽早检测勒索软件是任何网络安全策略的核心环节之一。它能够提高事件上报与响应的效率,同时推动网络安全防护水平的长期提升。
节省赎金成本与网络保险费用
主动进行勒索软件检测可降低企业风险,最终有助于避免支付赎金,减少与业务中断、数据丢失、法律费用以及企业声誉受损相关的成本。这也有助于降低网络保险保费,或从网络保险提供商处获得更具性价比的优惠条款。
减少业务中断时间与经营混乱
尽早检测结合及时的风险缓解,能够限制勒索软件攻击的破坏性影响,更快地恢复正常运营,从而维护企业生产力与商业声誉。
常见问题解答
01.什么是勒索软件检测?
+ -勒索软件检测是指在勒索软件触发一系列恶意活动(例如,以索要赎金为目的的文件加密企图)之前,将其识别出来的过程。勒索软件检测机制旨在在攻击发生之前或攻击过程中,识别勒索软件的行为特征,使IT团队能够迅速采取行动,最大限度地降低攻击影响,并更快恢复正常运营。
查看更多02.如何判断我的设备是否感染了勒索软件?
+ -当你观察到以下任何一种迹象时,就可能需要怀疑设备感染了勒索软件:出现赎金通知或弹窗;文件突然无法访问,且被添加了可疑扩展名(例如 .locked、.encrypted);系统运行变慢(这很可能是后台正在进行加密操作导致的);文件被意外修改或删除;出现异常网络活动(这可能表明存在命令与控制服务器的连接企图)。
查看更多03.勒索软件攻击的核心预警信号有哪些?
+ -勒索软件攻击通常会呈现出一系列早期预警信号,即“入侵指标(IOCs)”,例如:
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