Zia 驱动的工作流助手是一位虚拟的工作流专家。它能够生成、优化和总结工作流,并建议步骤和操作,从而加速和自动化工作流设计。
借助工作流助手,您可以快速构建工作流。它能理解设计和输入,并推荐合适的步骤、条件和逻辑以创建您的工作流。
您可以通过以下方式与工作流助手交互:
文本命令
预设提示
图片(流程图、工作流图片等)
工作流助手仅支持与工作流相关的查询。不相关的问题将不被支持。
它会根据当前模块提供相关指引。
示例:在创建事件工作流时,助手只会回复与事件相关的查询。
切换到“变更”模块时,会提供与变更相关的协助。
自动构建工作流 - 可根据需求即时创建工作流。
智能推荐 - 在每个阶段后推荐下一步,确保工作流的完整性。
优化工作流 - 检测冗余步骤并将其移除,提高工作流性能。
帮助配置条件与逻辑 - 只需简短提示,即可配置分支规则和条件。
自动化常见任务 - 快速创建通知、定时器和审批,只需最少输入。
工作流故障排查 - 定位画布中的节点,高亮未连接节点,并提供修复方法。
获取帮助文档 - 从知识库快速检索帮助文章。
进入设置 > Zia > 人工智能 > GenAI功能。
在工作流助手卡片上开启开关。
选择所需的AI提供商。支持的AI服务商包括 Zia(Zoho托管LLM)、Azure OpenAI、ChatGPT 和 Google AI Studio。
选择 Azure OpenAI 或 ChatGPT 时,系统会提示您查看并接受数据隐私声明。

最后,点击确认。

基于文本的工作流生成——需要强大的模型,如 Zia-zlabs-qwen3-30B-instruct-v1、ChatGPT 4 或更高版本。
基于图片的工作流生成——需要多模态模型,如 ChatGPT 4 或更高,可处理流程图及图形类图片。
工作流摘要:在可处理工作流数据的模型中均受支持。
进入工作流助手卡片。
点击右上角三个竖点,选择配置AI服务商。
选择所需的AI服务商并点击确认。

启用工作流助手后,您可以在工作流编辑页面访问它。
进入工作流编辑页面。
点击页面右上角的 询问 Zia 或在画布中点击 使用询问 Zia。
在聊天框中输入您的需求,或点击 探索示例提示 以选择可用选项。
点击聊天框中的加号图标并上传图片,提供图片输入。
Zia(Zoho托管LLM)不支持图片输入。
输入后,根据后续问题回答以澄清您的需求。助手随后会为您的需求提供概览,并在构建工作流前请求确认。
点击 绘制工作流 来创建工作流,或继续对话提供进一步指令与详细信息,以确定工作流的具体创建方案。
助手创建的节点可能包含不完整数据。这些节点会以指示图标
标记,方便识别。
您可以保存由助手创建的不合法工作流,稍后补全以供使用。
对话不会被保存。当页面刷新或关闭时,聊天内容会被清空。
当前,工作流助手不支持用户转换,也无法创建以下节点类型:第三方通知、资源切换、资源条件、ZFAction、动作序列和 Zoho Circuit。
创建工作流后,您可以通过以下方式修复不完整的节点:
下面让我们详细了解每个方式。
根据工作流上下文自动补全细节。当您希望系统为您补全大部分信息时,使用此选项。
将鼠标悬停在不完整节点上。
点击
并选择 自动修复。
您将进入对应节点表单,系统会根据上下文自动填充数据。
审核表单,并添加或更新所需字段。
点击保存或保存并选择,节点将自动被修复。

借助Zia协助修复无效节点并修改有效节点。当您需要帮助或不确定需要哪些输入时,可使用此选项。
将鼠标悬停在不完整节点上。
点击
并选择询问Zia。
节点标题会作为提示自动出现在聊天框中。按 Enter 或点击发送图标
。
询问Zia会提供补全节点所需的详细信息,并请求您的补充。
根据您的回复,Zia会配置节点表单并展示审核。
根据需要添加或更新信息,然后点击保存或保存并选择。
生成图形化工作流的文本摘要。
进入工作流编辑页面。
点击页面右上角的
并选择摘要。
您也可以在工作流列表视图中生成摘要。点击目标工作流旁的
并选择摘要。
摘要生成完成后,您可以通过摘要页下方的按钮复制或下载。

案例一:利用工作流助手创建变更工作流
Jessica是一名变更经理,以前常常需要几个小时来配置条件、动作和逻辑以创建工作流。即便如此,工作流有时依然会失败,她不得不向支持团队求助。
有了工作流助手后,创建工作流变得轻松无比。现在,Jessica 打开工作流编辑器,输入:“创建一个用于邮件反垃圾过滤调整的常规变更工作流”。几秒钟内,助手就草拟好了工作流。她用自动修复解决不完整的通知节点,并用询问Zia获取关于条件节点修复的建议。
Jessica 然后审核并保存了一个完全可用的工作流,只需几分钟就准备就绪,极大节省了手动操作时间,并减少了对支持团队的依赖。
案例二:使用图片输入复刻工作流
Rachel是一名HR运营经理,需要在IT工单系统实例中创建一个员工入职工作流。而同样的工作流已存在于HR实例中。Rachel没有从头搭建,而是利用工作流助手的图片上传功能,直接上传了HR实例中的入职工作流图片。
助手扫描图片,解析各步骤,并就相关条件、节点、逻辑做出进一步确认。随后助手概述需求,并在创建工作流前请求确认。Rachel确认后,助手即刻草拟出工作流。
Rachel 随后通过自动修复和询问Zia完善所有不完整节点。很快,入职工作流被完全复刻并可直接使用,这为 Rachel 节省了大量时间和精力。
