设置 Zia Insights

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    概述

    Zia Insights采用自带密钥 (BYOK)模型，通过人工智能为事件、告警和日志提供可操作的洞察，支持与Azure OpenAI服务的集成。

    本页面详细说明启用 Zia Insights 的关键配置步骤，涵盖创建 Azure OpenAI 资源、部署兼容模型、获取必要凭据（如端点 URL 和 API 密钥），以及将 AI 服务与产品控制台集成等内容。

    先决条件

    开始设置前，请确保满足以下条件：

    • 您必须拥有可访问 Azure OpenAI 服务的有效 Azure 订阅。
    • 您需要从 Azure 门户获取以下凭据：
      • 端点 URL
      • API密钥
      • 部署模型名称

    访问 Zia Insights

    1. 登录您的账户。
    2. 转到“设置”选项卡，然后选择“管理员”。
    3. 导航至Zia并选择洞察。
    4. 要启用Zia 洞察功能，请点击立即配置。
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      图1：配置Azure OpenAI
    5. 输入从 Azure 门户获取的以下详细信息：
      • 端点 URL
      • 部署名称
      • API密钥
    6. 点击保存以完成初始设置。
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      图 2：配置 Azure OpenAI
    7. 在弹出的窗口中，阅读数据隐私声明，勾选"我理解"复选框以确认条款，然后点击"继续"完成 OpenAI 集成。
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      图3：Azure OpenAI集成
    8. 集成完成后，Zia Insights 将被启用。
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      图 4：Azure OpenAI 集成
    • 要禁用或重新启用 Zia Insights，请使用 Azure OpenAI 选项旁边的切换开关。
    • 禁用时将出现确认弹窗。
    • 点击“是”以禁用 Zia Insights。
    • 若需删除 Azure OpenAI 配置，请勾选“删除现有 Azure OpenAI 配置”复选框后再点击“是”。
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    图5：禁用和删除Azure OpenAI配置

    创建 Azure OpenAI 资源

    若尚未创建 Azure OpenAI 资源，请按以下步骤操作：

    注意：若已存在 Azure OpenAI 资源，请参阅此处获取 API 密钥和端点 URL。

    1. 登录 Azure 门户并点击创建资源。
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      图6：在Microsoft Azure中创建资源
    2. 选择Azure OpenAI作为资源类型。
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      图7：创建Azure OpenAI资源
    3. 选择所需的订阅。
    4. 选择现有资源组或创建新资源组。
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      图 8：在 Microsoft Azure 中创建资源组
    5. 选择所需区域和定价层级。
    6. 为资源输入合适的名称。
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      图 9：Azure OpenAI 服务的实例详细信息
    7. 在"网络"选项下，选择"所有网络（包括互联网）均可访问此资源"。

      注意：Azure OpenAI资源必须在互联网上公开可用，以便产品控制台能够访问该端点。

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      图 10：配置 Azure AI 服务资源的网络安全
    8. 单击“下一步”配置标签（可选）。
    9. 再次单击“下一步”转至“审核+提交”页面。
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      图 11：创建资源的最终审核
    10. 检查设置后，单击创建以配置资源。

    获取端点 URL 和 API 密钥的步骤

    若已拥有端点 URL 和 API密钥，请跳至下一节。若未拥有：

    1. 登录 Azure 门户并导航至您的Azure OpenAI 资源。
    2. 在左侧窗格的"资源管理"部分，点击"密钥和端点"。这将打开密钥和端点控制台。
    3. 在此窗口中，您将找到 Azure OpenAI 资源的端点 URL和API 密钥。复制这些信息以便在产品中使用。
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      图 12：获取 Azure OpenAI 资源的 API 密钥和端点 URL

    在 Azure OpenAI 中部署模型

    部署模型是指已在 Azure OpenAI 资源中激活并可供使用的 AI 模型版本（如 GPT-4o 或 GPT-4.1）。产品控制台将通过部署模型对日志和告警进行分析，生成基于 AI 的洞察结果。

    注意：若已存在部署模型，集成产品控制台时可直接使用其部署名称。请确保模型属于以下类型之一：
    1. 聊天完成 API 模型（GPT-4o 或更新版本）。为获得更佳效果，请使用最新可用模型（如 GPT-4.1 或更新版本）。
    2. 非推理模型（不包括 o1-preview 和 o1-mini 等版本）。

    若尚未部署模型，请按以下步骤操作：

    模型部署步骤

    1. 导航至您的 Azure OpenAI 资源，点击“转到 Azure AI Foundry 门户”。
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      图 13：在 Azure AI Foundry 门户中部署模型
    2. 在 Azure AI Foundry 门户中，导航至“部署”部分，点击“部署模型”，然后选择“部署基础模型”。
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      图 14：在 Azure AI Foundry 门户中部署模型
    3. 选择满足以下条件的模型：
      • 必须支持聊天完成 API（GPT-4o 或更新版本模型）。为获得更佳效果，请使用最新可用模型（如 GPT-4.1 或更新版本）。避免使用推理模型（如 o1-preview 和 o1-mini），因其不支持系统提示。
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      图15：Azure AI Foundry门户中可部署的可用模型
    4. 输入自定义部署名称（默认采用模型名称）。
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      图 16：Azure AI Foundry 门户中的部署设置
    5. 根据数据处理需求选择部署类型。了解有关部署类型的更多信息。
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      图 17：Azure AI Foundry 门户中的部署设置
    6. 单击“创建资源并部署”以完成模型部署。
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      图 18：Azure AI Foundry 门户中的模型部署

    注意：完成这些步骤并获取凭据后，请参阅本节内容访问 Zia Insights。

    另请参阅

    本文档详细说明了启用 Zia Insights 所需的配置步骤，包括创建 Azure OpenAI 资源、部署模型以及集成设置。要充分利用 Zia Insights 的功能，请参阅以下文章：