Amazon Aurora 与 Amazon RDS：该选择哪一个？

在构建或扩展 AWS 上的应用程序时，选择合适的数据库服务是一项关键决策。在众多选项中，Amazon RDS 和 Amazon Aurora 脱颖而出，成为两种强大的全托管关系数据库服务，各自设计用于简化数据库管理，同时满足不同的性能、可扩展性和成本需求。RDS 提供多个数据库引擎的灵活性，适用于标准工作负载，而 Aurora 是面向现代高需求应用的云原生高性能选项。

本文将深入探讨 Amazon Aurora 与 Amazon RDS 之间的主要差异，涵盖架构、可用性、定价和可扩展性等各方面，帮助您确定哪种服务最适合您的应用需求。

1. 支持的数据库引擎

Amazon Aurora 与 Amazon RDS 最大的区别在于所使用的数据库引擎。Amazon Aurora 仅支持兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的引擎，因为它是 AWS 专为这两者设计的云优化数据库。

另一方面，Amazon RDS 支持更广泛的数据库引擎，包括 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle 和 Microsoft SQL Server。这种灵活性使其成为希望将传统或专有数据库迁移到云端的组织的理想选择。

2. 架构与设计

Amazon RDS 采用更传统的架构，计算与存储紧密耦合，通常运行在带有 EBS 卷的 EC2 实例上。Aurora 则将计算与存储层分离，采用分布式容错存储系统，将数据复制到六个存储节点和三个 AWS 可用区 (AZ)。此设计实现更高的弹性、更快的恢复速度以及简化的扩展。

3. 性能

在性能方面，Amazon Aurora 相较于 RDS 拥有明显优势，其 MySQL 和 PostgreSQL 工作负载的性能显著优于 RDS。Aurora 设计可提供标准 MySQL 数据库最高五倍、标准 PostgreSQL 数据库最高三倍的性能。这得益于其存储子系统、连接管理和查询处理的优化，允许更快、更高效的数据处理。

Amazon RDS 为标准应用提供良好性能，但没有像 Aurora 那样的引擎优化和分布式处理功能。如果您的应用需要高性能和低延迟，Amazon Aurora 是更佳选择。

4. 可扩展性

Aurora 能自动将存储从 10 GB 扩展到 128 TB，按 10 GB 递增，且不会导致停机或需要人工干预。它设计用于基于工作负载自动进行扩展或缩减，这意味着您无需担心资源管理。它还支持 Aurora Serverless，能根据应用需求自动调整计算容量。

相比之下，Amazon RDS 需要手动扩展，即需监控工作负载并相应调整资源。RDS 的计算扩展通常涉及更换实例类型和重启实例，可能会造成停机。

5. 高可用性与复制

Amazon Aurora 和 Amazon RDS 均提供多可用区 (AZ) 复制以实现高可用性，服务级别协议 (SLA) 高达 99.9%，但处理方式有所不同。Aurora 的故障切换时间通常低于 30 秒，同时持续备份数据并在多个 AZ 之间维护多个副本，确保数据持久性和极低的恢复点目标 (RPO)。它还允许最多添加 15 个只读副本，复制延迟极小，非常适合读密集型和关键任务工作负载。

Amazon RDS 的故障切换时间可能因复制延迟而更长，尤其在写入负载较重时。它支持垂直扩展（最高至 32 个 vCPU 和 244 GiB 内存）及最多 5 个只读副本，但复制为异步，涉及向每个副本复制数据，可能引入延迟并降低吞吐量。

6. 备份与恢复

Amazon RDS 支持自动备份、快照和时间点恢复。Aurora 也提供持续备份到 Amazon S3 以及时间点恢复功能。但 Aurora 架构支持更无缝的恢复，开销更小，更适合需要快速数据恢复的场景。

7. 成本考虑

就成本而言，Amazon RDS 对于较小工作负载或开发环境更为经济。RDS 一般初期成本较低，对于较小或需求不高的工作负载更具成本效益。您按实例大小和预配置存储付费，适合预算敏感或负载可预测的应用。

Aurora 由于其先进架构和高可用性特性，初期成本通常更高。但由于其按需付费的存储模型、更高的每美元吞吐量以及减少了过度配置需求，对于高性能、可扩展工作负载而言，Aurora 的成本效益更高。

明智选择，更智能监控

如果您寻求一种经济、可靠、易于管理的标准工作负载解决方案，或者需要支持商业数据库引擎如 Oracle 或 SQL Server，Amazon RDS 可能是更佳选择。反之，若您的应用需求高性能、无缝扩展、快速故障切换和先进的云原生特性，Amazon Aurora 是明确的首选。尽管成本略高，Aurora 的架构和功能非常适合需要快速扩展和最小停机时间的关键业务现代应用。

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