Applications Manager自动检测和监控您的MSSQL数据库及其依赖项-无配置开销。
深入了解您的MSSQL服务器的性能。主动跟踪和分析最重要的指标。
通过对SQL语句的全面可见性,更快地识别和解决问题。设置异常、异常告警,并轻松防止中断。
慢查询是SQL性能的首要障碍之一。它们导致执行时间延长,导致应用程序响应和用户体验延迟。低效的查询也会导致数据库瓶颈,对整体系统性能和可扩展性产生负面影响。
发现运行缓慢的查询,了解延迟背后的原因和对服务器性能的影响程度,并优化整体查询性能。


有许多因素会影响SQL服务器的性能。明智的做法是检查查询何时开始缓慢运行,以了解问题在于数据库还是其运行的服务器。
跟踪问题的根本原因,广泛监控作业、会话、备份、复制、锁定和闩锁,以识别导致整体响应时间延迟的SQL进程。
碎片化的指数会带来许多负面影响。它们导致查询执行时间变慢、并发问题和资源使用量增加。
实时持续监控索引的状态。分析随着时间的推移而分散的趋势,识别模式,并了解哪个指数需要关注。


当多个会话争夺资源时,被阻止的会话会降低事务吞吐量,并导致查询执行延迟。由此产生的超时会进一步导致数据不一致,特别是当事务中断或回滚时。
通过即时告警,详细了解被阻止的会话和超时。跟踪查询响应时间并分析超时模式,以全面了解对整体系统运行状况的影响。通过深入研究导致阻止的事务和查询细节,高效地识别和解决问题。
确保核心数据存储系统以及辅助备份和副本的全天候可用性非常重要。当服务器难以管理资源时,内存过载可能会导致性能下降。
使用AlwaysOn可用性组提高数据库网络的整体可用性。跟踪备份到期信息,检查副本的同步模式、数据交付速度以及发生故障转移时的准备情况。确保为您的SQL数据库服务器分配足够的内存,用于缓存、复制、查询、缓冲和备份。当超出阈值时,立即收到告警。


当活跃用户过多时,经常会出现数据库连接问题。这可能会延迟任何依赖于数据库交互的操作,导致应用程序停机,并导致用户体验变差。
高效监控数据库服务器连接,识别处于等待状态的连接。识别哪个应用程序或用户对数据库服务器施加了最大的负载,并确保可靠的数据库连接。

无缝跟踪关键性能指标,如CPU和内存利用率、锁、索引、SQL查询、锁、缓冲区和缓存、作业、会话、复制详细信息、备份、可用性组等。
主动监控关键数据库属性,包括数据和日志文件的总和使用大小。识别并解决磁盘空间不足、资源过度使用等潜在问题。
深入研究问题的根本原因,避免告警风暴。利用Al驱动生成的告警,并通过短信、电子邮件和Slack等多个渠道获取通知。通过高效的基于机器学习的报告预测资源利用率。
根据CPU时间、读/写率、队列等待时间、执行率、块速率、查询计划使用情况和内存使用情况统计来过滤查询。识别运行缓慢的查询,进行分析并相应地进行优化。
它允许我们跟踪关键指标,如响应时间、资源利用率、错误率和交易性能。实时监控告警会及时通知我们任何问题或异常,使我们能够立即采取行动。
审稿人角色:研究与开发

Lexmark技术支持经理