从单个控制台监控广泛的数据库(本地、虚拟化或云)。
利用人工智能驱动的异常检测和预测分析,在潜在数据库问题影响性能之前识别它们。
将数据库性能与应用程序运行状况、查询和基础设施指标相关化,以加快根本原因分析。
识别缓慢的查询,分析执行计划,并使用详细的查询级见解优化数据库性能。
监控关键的PostgreSQL性能指标,如事务率、活动会话、缓冲缓存命中率和复制状态。实时识别性能瓶颈,并确保PostgreSQL数据库的可用性,以防止业务运营中断。


通过持续监控复制滞后、流复制状态和故障转移事件来确保数据库弹性。检测主服务器和副本服务器之间的同步延迟,以尽量减少停机时间并保持数据完整性。
监控缓慢的查询、锁定统计数据和响应时间,以检测PostgreSQL的低效率。了解查询性能趋势,检测阻止查询,并进行数据驱动优化,以加快应用程序性能。


跟踪索引使用统计数据,检测索引膨胀,并监控自动真空过程,以防止不必要的存储消耗。通过微调索引策略和防止查询速度减慢,确保PostgreSQL数据库保持高效。
构建针对PostgreSQL特定性能指标的交互式实时仪表板。从集中式界面监控数据库连接、缓存命中率和查询执行趋势,以改善决策。

它允许我们跟踪关键指标,如响应时间、资源利用率、错误率和交易性能。实时监控告警会及时通知我们任何问题或异常,使我们能够立即采取行动。
审稿人角色:研究与开发

Lexmark技术支持经理