Kubernetes 监控

借助applications Manager 的 Kubernetes 监控器，释放 Kubernetes 的全部潜力

驾驭复杂的 Kubernetes 环境需要时刻保持警觉。applications Manager 的 Kubernetes 监控器不仅仅是收集数据，更能将其转化为可执行的洞察，帮助您优化性能、防止停机，并确保容器化application的成功运行。借助这一 Kubernetes 监控工具，您将获得：

• 在一个平台中实时查看整个 Kubernetes 环境，包括主机、容器、application以及 Kubernetes 本身。
• 深入了解 Kubernetes 的各类组件，如节点、Pod、服务、持久卷等。
• 持续的高可用性、更高效的资源利用率、更优的成本管理以及最佳性能。
• 通过实施告警系统和深入的数据分析，及早发现潜在问题，最大限度减少停机时间并降低突发问题带来的损害。
• 增强用户体验，并在数字化竞争中获得优势。

• Kubernetes 监控
• AWS Elastic Kubernetes Service
• Google Kubernetes Engine
• Microsoft Azure Kubernetes Engine

借助 applications Manager 全面掌控您的 Kubernetes 生态系统

全面掌控 Kubernetes 生态系统，是维持健康、高效且可靠的容器化环境的基础。这就像拥有一张详细地图和指南针，帮助您在不断演变的集群环境中精准导航。

虽然监控单个 Pod 和节点至关重要，但 Kubernetes 的真正价值在于其互联性，它构建起由多个关键模块组成的协同体系，每个模块都在系统整体健康和性能中发挥作用。全面的 Kubernetes 容器监控需要对整体生态系统及其组成模块进行深入审查。applications Manager 的 Kubernetes 监控工具可帮助您广泛监控 Kubernetes 性能，并为每个模块提供有针对性的监控能力，从而实现对容器化环境的全局洞察。

applications Manager 的 Kubernetes 监控器可帮助您：

通过 Kubernetes 监控器获取丰富的集群级洞察

为了确保 Kubernetes 集群的卓越运行，必须在控制平面层面建立主动监控机制。这包括细致跟踪能够反映集群整体健康状况和性能的关键指标，使您能够在问题影响application和用户之前识别并解决潜在风险。

applications Manager 的 Kubernetes 性能监控工具可自动发现并监控您环境中的 Kubernetes 集群，也支持手动添加。它提供集中式仪表板，便于轻松查看和理解关键指标。

以下是您可通过我们的 Kubernetes 监控器监控的一些关键集群指标：

• 集群正常运行时间：Kubernetes 集群的整体可用性。
• 命名空间详情：监控命名空间的可用性
• 集群 CPU 使用率
• 集群内存使用率
• 组件健康状况（controller、scheduler 和 etcd）

分析并合理调整 Kubernetes 节点规模

节点是 Kubernetes 集群中的基础工作机器，用于承载容器化工作负载（Pod）。每个节点都会为集群提供 CPU、内存、存储和网络资源，以支持 Pod 的运行。通过检查单个节点的资源利用率，您可以更深入地了解 Kubernetes 性能。CPU 和内存使用率、磁盘 I/O 以及网络流量等指标能够清晰呈现节点性能，从而帮助您主动识别负载过高的节点或即将出现的资源耗尽问题。保持节点健康可确保运行顺畅并防止服务中断。

以下是您可通过我们的 Kubernetes 监控器监控的一些关键节点指标：

• CPU 和内存使用率：跟踪单个节点上的资源利用率。及时发现可能减慢application执行速度的CPU 节流问题。
• 节点 Pod 详情：结合 Pod 监控节点的存储性能和容量。
• 节点配置数据：每个节点的架构、kubelet 和临时存储等详细信息。
• 节点状态：关注可能需要干预的异常节点。

排查性能异常的 Pod

Pod 是微服务运行的核心单元，值得重点关注。研究 Pod 有助于您在小异常演变成重大故障之前及时发现问题，也能识别改进空间。监控 Kubernetes Pod 重启和失败情况可帮助定位不稳定区域，而资源请求和限制则有助于实现最佳资源分配并防止资源冲突。借助 Kubernetes 监控器，您还可以深入了解容器级 CPU 和内存使用情况，从而进一步优化资源利用率和application性能。

以下是您可通过我们的 Kubernetes 监控器监控的一些关键 Pod 指标：

• Pod 容器重启和失败：检测 Pod 层面的崩溃和不稳定情况。
• Pod 内存和 CPU 详情：主动发现内存或 CPU 不足问题，以防止出现 CrashLoopBackOff 等错误。
• 资源请求和限制：确保最佳资源分配并避免冲突。
• 容器 CPU 和内存使用率：获取单个容器资源利用率的洞察。
• 容器详情：实时查看各个容器的健康状况和状态。

评估服务和部署详情

监控 Kubernetes 服务和部署，对于确保基于 Kubernetes 的application的健康、性能和可靠性至关重要。

applications Manager 的 Kubernetes 监控器可为您提供以下信息：

• 服务和部署命名空间
• 服务类型
• 服务协议
• 服务目标端口
• 副本数量

跟踪持久卷统计信息

持久卷可确保您的application数据在 Pod 重启、节点故障甚至集群升级后仍然保留，而不会像随 Pod 一同消失的临时存储那样丢失。通过跟踪 PV 和 PVC 资源，您可以借助 Kubernetes 监控工具识别瓶颈并优化分配。通过监控 PV 访问模式，您还可以确保不存在访问模式不匹配的问题，因为这会阻止 Pod 访问数据。

applications Manager 的 Kubernetes 监控器可为您提供以下信息：

• PV 和 PVC 状态
• PV 和 PVC 存储类
• PV 访问模式
• PV 容量
• PVC 请求

洞察运行在 Kubernetes 上的application/工作负载

借助 applications Manager Kubernetes 监控工具中的application性能监控能力，您无需额外开发工作即可监控部署在 Kubernetes 上的application性能并排查异常。您可以深入分析application级指标、触发多个服务请求的业务事务、JVM 指标等，适用于开发、QA 或生产环境。还可利用分布式追踪和 AI 驱动的异常检测，定位部署在 Kubernetes 上的基于微服务或其他分布式application中的错误。

监控您的服务网格架构

如果您的组织已采用 Istio 等服务网格技术来管理生产 Kubernetes 集群及其中运行的application，那么您还需要关注服务网格架构本身的性能。applications Manager 的 Istio 监控能力可帮助您跟踪关键的 Istio 指标，包括服务健康状况、流量流向、资源利用率等，从而全面了解服务网格的健康状况和性能。深入洞察服务网格的内部运行机制，助您做出明智决策并开展主动优化。

高效诊断 Kubernetes 问题

我们的实时仪表板、可自定义告警以及强大的根因分析工具，可帮助您在问题影响用户之前主动处理。通过为您提供智能洞察、主动管理和自动化操作，它让您的容器化生态系统始终保持最佳运行状态。

非常适合平台工程、SRE 和开发团队

在开发、平台工程和 SRE 团队之间建立协同的性能文化。通过统一数据和协作式工作流程，优化代码、识别瓶颈，并提供卓越的用户体验。

借助由数据驱动洞察赋能的 applications Manager Kubernetes 监控器，您可以持续监控这些关键模块和组件，并建立主动且全面的 Kubernetes 管理方法。它帮助您识别资源瓶颈和利用不足，从而实现战略性分配和更具成本效益的资源利用。通过监控节点故障、Pod 中断和网络抖动，确保集群弹性。在问题真正发生之前发现隐患，并采取主动措施避免停机，保障业务持续运行。

克服 Kubernetes 可见性挑战

现代容器编排平台带来了独特的可见性挑战。临时容器、复杂网络以及微服务架构，要求监控能力超越传统基础设施监控。专用的 Kubernetes 监控工具可提供深度可观测性，将底层基础设施指标与application级性能关联起来。这种整体可见性可缩短平均修复时间（MTTR），并消除部署中的关键盲点。

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