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深入洞察您的数据库 性能 — 即刻获得
发现关系型、NoSQL和云原生等所有引擎的数据库性能实时统一可视化——深入了解查询、锁定、复制和资源使用。我们的可观测性平台提供智能基线和异常检测，帮助DBA更快诊断问题、识别瓶颈并优化工作负载，无需盲目猜测。告别被动响应故障，主动确保数据库操作的可预测性和高性能。
立即理解并优化查询行为
- 精确定位拖慢系统的查询，按执行时间、等待事件和资源消耗优先排序。
- 一旦出现性能回退，立刻捕捉，及时回滚或调整，防止问题恶化。
- 以可视化方式解析执行计划，发现低效操作并实施有针对性的优化。
- 发现缺失、未使用或膨胀的索引，修复它们，消除隐藏延迟。
- 追踪查询模式如何影响CPU、磁盘、内存和I/O，从而智能调整工作负载。
您不仅识别查询——更能理解并采取果断行动进行优化。
发现瓶颈速度提升5倍
- 通过实时追踪CPU、内存、缓冲池和缓存行为，提前识别资源压力。
- 捕捉连接风暴和会话激增，避免数据库引擎耗尽。
- 通过跟踪磁盘延迟、IOPS、吞吐量及读写不平衡，揭示存储级阻塞。
- 当tempdb/undo/redo使用激增时及时发现并干预，防止交易阻塞。
- 发现线程池饱和和争用，消除瓶颈根本原因。
将早期信号转化为主动修复，而非事后根因调查。
实时监控锁、阻塞和死锁
- 可视化每条锁链，立即识别哪个会话在阻塞队列。
- 阻止阻塞会话，防止变成应用级性能下降。
- 捕获死锁完整上下文，修复导致死锁的具体查询、对象或模式。
- 分析等待时间，理解会话阻塞原因及恢复流畅并发的方法。
移除争用源，保持交易顺畅进行。
跟踪复制、集群及高可用性健康状况
- 实时检测复制延迟，发出预警，防止数据一致性受威胁。
- 监控每个节点的健康及同步状态，预防故障切换意外。
- 发现集群范围的性能漂移，并在影响扩散前进行负载均衡。
- 识别主/从行为变化，纠正工作负载偏斜或配置错误。
确保分布式数据库始终快速、同步且准备好故障切换。
预测容量，防止资源耗尽
- 利用趋势分析和增长建模预测CPU、内存和存储何时耗尽。
- 预测连接池饱和，主动提高限制或重新均衡工作负载。
- 追踪表和索引增长，防止存储膨胀导致停机。
- 发现长期使用模式，提前调整容量，防止工作负载突破阈值。
从容规划，消除突发状况，提前预防紧急事件。
一个可观测层，支持无限数据库类型
无缝监控本地、虚拟和云数据库。针对多样化数据库生态系统优化：
- 关系型
数据库 - NoSQL
数据库 - 内存
数据库 - 键值
存储 - 云原生
数据库
内存数据库
键值存储
为什么团队选择Applications Manager 实现数据库可观测性？
对DBA
- 缩短MTTR
- 减少紧急处理
- 明确查询行为洞察
- 更好地规划增长
对SRE
- 加速RCA
- 减少事件
- 维护系统整体健康性能
对应用团队
- 改善应用响应速度
- 增强与DBA的协作
对管理层
- 提高正常运行时间
- 性能可预测
- 更高的成本效益
