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Azure Synapse Analytics 监控

Azure Synapse Analytics 是为开发人员和DBA打造的专业工具;它将企业数据仓库、大数据以及日志和时间序列分析融合为统一的软件。监控 Azure Synapse 对确保数据安全存储和智能操作的正常运行至关重要。Applications Manager 提供的 Azure Synapse 监控功能可帮助跟踪定义 Azure Synapse Analytics 性能的关键指标。

简单且信息丰富的仪表板,实现轻松的 Azure Synapse Analytics 监控。

Applications Manager 的 Azure Synapse 监控功能使您能够深入了解定义其性能的关键参数。通过监控无服务器池、Synapse Link、Synapse 集成和管道中的关键绩效指标(KPI),您可以直观了解底层操作并精准预测可能的错误。这些指标以数字和图形格式显示在 Azure Synapse 监控仪表板上,便于理解。

Azure Synapse Analytics 监控仪表板 - ManageEngine Applications Manager
Gartner Peer Insights
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深入了解 SQL 池

Azure Synapse Analytics 中的 SQL 池用于存储和查询大型数据集。您可以使用 Applications Manager 监控专用和无服务器 SQL 池。Synapse Analytics 监控工具揭示了关键的专用 SQL 池指标,如池的资源使用情况、DWU 限额、已用 DWU、池大小、状态和配置状态。它还监控查询统计数据,如活动查询数、排队查询数、自适应缓存命中率、自适应缓存使用率以及池连接统计信息。

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密切关注大数据池

大数据池,通常称为 Azure Synapse 中的 Apache Spark 池,提供在 Azure Synapse Analytics 中进行内存集群计算的能力。它利用 RAM 进行存储和并行处理来实现这一点。因此,关注大数据池时的关键指标是与内存、Spark 应用、vCore 和节点相关的指标。

Applications Manager 的 Synapse 监控工具提供有关为每个 Spark 池分配的资源(如 vCore 和内存)、活动和已结束的 Apache Spark 应用程序数量、节点数、节点大小、自动伸缩操作的最小和最大节点数、自动暂停延迟以及配置状态等丰富信息。这使 DBA 能够观察并合理调整 Apache Spark 池的规模。

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管理故障并更快地排除故障

具备 强大的故障管理系统,Applications Manager 的 Azure 监控 工具获取系统中发生的故障数据以及这些故障起因的详细数据。这大大加快了故障分析和排查流程。您可以轻松配置各种性能属性的阈值,并在阈值被突破时触发警报。通过利用异常检测配置文件,比较实时性能统计与预定义标准,您还可以识别性能下降。这些警报可以通过电子邮件、短信、Slack 频道消息或在 ServiceNow 或 ServiceDesk Plus 中生成工单接收。

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“功能强大的综合监控工具”

它允许我们跟踪关键指标,如响应时间、资源利用率、错误率和交易性能。实时监控警报及时通知我们任何问题或异常,使我们能够立即采取措施。

评审者职位:研发

“我喜欢 Applications Manager,因为它帮助我们检测服务器和 SQL 数据库中的问题。”

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Carlos Rivero
技术支持经理,Lexmark

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