ManageEngine入选2025年Gartner®基础设施监控工具市场指南​

更新时间：2025年7月8日 阅读时长：约2分钟

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化繁为简：通过ITIM实现监控、分析与预防

现代IT环境因复杂的架构和分布式基础设施而变得极其错综复杂。这种趋势源于对数字体验日益增长的重视以及IT与业务目标的直接对齐，这也突显了IT基础设施监控的重要性。

通过部署强大的 IT基础设施监控解决方案并践行，企业可实现：

• 避免服务中断
• 简化故障排除
• 支持更快的数字化增长

然而，在构建和维护弹性IT架构的征途中，IT管理员在购买产品前需要考虑大量参数。IT管理员需要的工具不仅能检测问题，还能提供可操作的见解以防止中断。然而，许多解决方案仍显不足，缺乏可扩展性、实时诊断、预测性智能、分析能力、智能自动化等功能。关键在于找到一个能随基础设施发展而演进，并以主动管理而非成为绊脚石。

在2025年Gartner基础设施监控工具市场指南中的认可

ManageEngine入选了《2025年Gartner基础设施监控工具市场指南》。这充分证明了ManageEngine在应对IT性能瓶颈方面的专业能力，赋能全球组织交付无缝的最终用户体验。

ManageEngine的核心ITIM功能包括：对IT堆栈各层的全面可见性、AI驱动型自动化、事件关联、简化的故障管理、云原生架构支持等。

现在，让我们更详细地了解其中一些核心功能。

IT基础设施监控能力

异常检测

OpManager Plus通过AI驱动的异常检测，在IT性能问题升级为严重故障前识别异常模式。借助先进的机器学习（ML）算法，OpManager Plus持续分析网络、服务器与应用的行为，检测其与正常性能基线的偏差。

• 主动监控​：系统可识别CPU利用率、内存消耗、响应时间等指标的异常值，帮助IT团队在潜在问题影响业务运营前解决。
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• 动态阈值​：与传统的静态阈值不同，OpManager Plus的自适应阈值通过分析基础设施的历史和实时使用模式进行动态调整，确保监控机制具有上下文感知能力。
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• 提升事件响应效率​：通过早期异常检测，IT团队可以主动降低风险、最大限度减少停机时间，并提高整体服务可靠性。

AI/ML 支持的预测分析

OpManager Plus利用预测分析帮助IT管理员预判基础设施故障、性能下降与资源瓶颈。其内置ML算法持续分析基础设施行为，识别模式以预测潜在问题。这些预测性见解实现了主动故障检测，使管理员能够在资源瓶颈和性能异常发生前先行处理。此外，OpManager Plus还会推荐补救措施，降低风险并确保基础设施性能最优。

• 预测性能趋势：利用 AI 驱动算法精准预测未来基础设施性能趋势，支持主动采取措施以适应IT环境不断变化的需求。
• 预测性告警：通过预测网络资源达到临界阈值的预计时间，提前规避资源耗尽风险。该预测基于对资源使用模式的持续观察，并通过高级预测引擎分析。基于这些预测，系统将触发主动警报，使网络管理员能降低风险并实施有效的容量规划策略。
• Zia Insights仪表盘：通过 Zia Insights 仪表盘将预测的瓶颈转化为可操作的见解。获取 AI 驱动的预测基础设施故障建议，让 IT 团队提前行动，甚至在故障发生前就进行干预。

高效故障排除及修复问题

OpManager Plus 的故障管理功能可跨组织和运营孤岛简化故障排除工作。赋能 IT 团队协同合作，确保及时检测、捕获和解决任何性能下降或基础设施故障，避免为终端用户带来困扰。

• 统一IT生态系统：与ITSM平台、协作工具和云服务无缝集成，实现监控和事件响应的集中化管理。
• 多渠道告警：通过电子邮件、短信、聊天工具等，接收内容丰富的告警，确保相关团队即时收到通知，加速问题解决。
• 定制集成与自动化工作流：使用定制化、API 或 webhook 驱动的集成来定制排查流程。借助基于触发器的自动化工作流，实施一级故障补救措施。