ITOM 空间中的 AIOps：了解如何在组织中有效利用 AIOps

在过去几年中，IT 运营变得越来越困难。在数字化转型的竞赛中，组织不得不彻底改变其 IT 运营策略。组织已经开始从传统的现场系统转向云迁移和混合环境。这带来了使用传统方法无法管理的大量数据。

对于组织而言，事件管理也变得更加困难。通过传统方法排查和解决故障不再产生高效的结果。IT 团队无法跟上许多警报和问题并及时解决它们。这最终会对用户和客户体验产生负面影响。解决方案？哎呀。

Gartner 将用于 IT 运营的人工智能 (AIOps) 定义为使用大数据和机器学习来自动化 IT 运营流程。AIOps 可帮助组织管理大量数据并更快、更高效地解决关键问题。组织当然可以从为其 IT 运营采用 AIOps 中受益。

但是，组织在采用之前需要了解更多 AIOps。在我们的新播客“ITOM 空间中的 AIOps”中，我们将详细讨论 AIOps，包括它的工作原理、它的各种挑战和好处，以及它在 ITOM 空间中的未来。

以下是播客将涵盖的内容的概述：

• AIOps 是什么以及它是如何工作的

• 对 ITOM 有用的 AIOps 特性

• 为什么 IT 组织需要 AIOps 平台

• AIOps 的真实用例

• 组织在采用 AIOps 时面临的常见挑战

• AIOps 在 ITOM 领域的未来

了解 AIOps 如何让 ITOM 变得更好。