随着信息化技术的迅速发展，人工智能技技术进入了许多行业，而智能运维的呼声也越来越高，它可以解决许多集成性、系统性的问题，这一技术主要有以下几个发展前景。
加强数字化
要让智能运维的发展有所进步需要在机器学习和大数据算法方面进行突破。目前的运维在监控系统日志异常方面具有一定的优点，但是对于如何告警、如何修复漏洞方面则仍然需要部分人工进行干预。这一问题是由于漏洞具有复杂性，仅通过对日志大数据的解读并不能给出完善的方案，通过加强数字化的方式能够避免这一问题。
分布式获取数据
智能运维的算法在电脑端和手机端完全不同。在电脑端许多工作只能在浏览器上进行读取，因此相关信息不够准确，而在手机端运维人员可以将相关材料数据进行精细化定制，从而得到更真实的用户记录，运维在未来将会通过微服务的方式完成多终端、分布式的信息输出输入模式，提升数据的获取量和存储量。
提升可扩展性
部分运维服务商能够为客户提供虚拟化、集成性、模块化的运维服务。通过大规模的网络性能优化和数据处理分析模式为企业的数据部署和开发做出更好的优化方案。而这些工作都需要大量的企业日志数据来支撑，为了提升数据的利用性服务商需要提升运维方案的可扩展性。