智能运维有哪些发展前景

随着计算机技术的发展，人们对运维技术提出了更多要求，而传统运维难以面对数据的海量化，面对着高昂的人力运维成本，智能运维诞生了，将这种用的技术运用在企业能够提升业务系统的效率，提升用户体验。

 

技术落地

通过运用机器学习和人工智能技术，借助相应的大数据管理系统，这种新的运维技术可以通过对算法的校验和不断更新来实现对于不同数据处理难度、不同级别、不同粒度模型的预测。对公司的网络环境来说，运用这种技术可以实现 It指标预测、互联网客户容量预测、客户信息挖掘、 It辅助决策优化等功能。同时在实际运用时，还可以对公司运营的历史数据进行分析，帮助公司获得营收预测和相应的互联网舆情分析。

性能特点

运维的智能化使得各种互联网运营场景都可以实现多样化的管理。同时许多算法可以通过开源的社区以及互联网技术进行获得，这样的运维方式甚至不一定需要超海量的数据，在数据集和反馈量较小的情况下，可以自动选择无监督性算法，只需要通过创新的识别模式来判断相关因子之间的关联性。因此比人工和传统运维节省了大量的人力物力。

应用周期

智能运维应用效果和周期与公司整体的情况有关。主要的技术层面需要数据和算法两个为核心的基础来对后续的自动化分析进行支持，数据是进行自动化的基石，而算法是自动化运维的逻辑基础。