智能运维技术有哪些特点

随着经济的不断发展和网络管理技术的更新，智能运维逐渐进入了人们的视野，这种技术具有以下几种特点。

 

智能化

随着人工智能和大数据采集技术，遍布生活的各个行业，运维也受到了智能技术的影响，人们开始探索如何启用机器学习和深度学习技术，提升运维的效率。人们预测在2023年，这种技术的普及率将会达到50%以上。这种技术的实质就是通过算法将每天产生的运行数据，如应用程序日志、监控数据信息等通过算法和机器学习的方式进行自动优化，这种方式可以发现一般性的人工运维所无法解决的问题，其本质在于能否根据日志数据的规律找到改善当前网络环境的合理化建议。

数据化

要做到这种运维技术，需要从后台向系统输入大量的数据。如果缺乏数据，这种自动化系统就会难以进行算法的完善。因此在选择服务商时也要根据自己的情况，如果日常的数据及体量不大，那么选择这种技术并不具有太大的优势。

高效化

智能运维可以通过海量数据生成自动算法，因此比一般性的运维系统要高效的多。传统运维系统面对海量数据时，只能够逐个进行处理花费的时间长达数小时或数天，并且由于人工作业可能会出现一些遗漏，而运用智能技术就可以在很短的时间内完成智能监控、故障分析、可视化生成、智能AI优化报告到处等功能。