通过 OpenAI 集成实现的 AI 功能

网络可视化和整体摘要是高效网络监控的基本需求。设备的健康状况、状态和性能指标的综合视图为用户提供了对网络活动和潜在问题的更好可见性。随着 AI 的发展，用户现在能够比以往更快地获得洞察和问题解决方案。AI 功能使用户能够在几分钟内轻松访问所有所需信息。

ManageEngine OpManager 集成 OpenAI，通过智能 AI 功能增强网络监控。该集成为用户提供易于理解的 AI 生成的网络中设备和告警摘要，包括状态、推荐操作及其他洞察，帮助用户作出更有效的决策。此外，用户可以通过输入自然语言提示创建自定义监控器，OpManager 将利用 OpenAI 自动生成脚本、设置监控器，并通过基于 AI 的摘要代理增强网络可见性。

通过基于 AI 的摘要代理提升网络可见性

通过 OpManager 的 OpenAI 集成，用户现在可以通过单击一次获取监控设备的基于提示的即时摘要。在 OpManager 中，用户可接收设备、设备组和告警的 AI 生成摘要，以及自定义监控器的 AI 脚本。配置集成后，可以通过点击“摘要”按钮调用 AI 摘要代理，实时提供简洁且有意义的监控指标摘要。接下来让我们看看可用的各类摘要。

设备摘要：对于单个设备，OpManager 提供 AI 生成的摘要，概述设备的健康状况和性能。摘要突出关键指标，如 CPU、内存、带宽利用率、设备可用性、运行时间趋势、配置、性能异常和潜在故障的预测预警。管理员无需跳转多个仪表板即可即时了解设备状况。

设备组摘要： 对于设备组，AI 摘要代理会集体分析设备指标，提供性能的综合视图。这有助于检测组内设备的瓶颈，识别重复问题，比较不同环境的性能趋势，并理解大规模网络行为。用户可以轻松获得设备组的健康状况可见性。

告警摘要：利用 OpenAI 集成，用户可以更快生成每个告警的事件理解摘要。这些摘要清楚解释告警、可能的根本原因、严重程度和影响，并给出推荐的工作流程，帮助用户更清晰且即时地排查问题。

所有告警摘要： OpManager 可以生成最新 50 个告警的综合摘要，展示告警生成的模式。此快速的 AI 生成摘要使用户能够更快地进行事件评估，检测重复故障模式，识别系统问题并提升主动监控能力。该功能还帮助 NOC 团队更高效地管理网络，提高透明度。

使用 AI 驱动的脚本生成简化监控

OpenAI 与 OpManager 集成，通过生成自定义脚本，提升了脚本监控水平。用户无需手动编写复杂脚本，只需用简单自然语言描述监控需求，借助 ChatGPT 即可生成可用脚本。每个脚本均可审查和修改，支持进一步监控，赋予用户对 AI 生成脚本的即时完全控制。

IT 团队无需深厚的脚本编写技能也能生成监控脚本，大幅缩短新监控需求的设置时间。通过消除手动脚本编写工作，该集成使高级监控更易于实现。AI 驱动的功能允许用户通过简单提示创建监控脚本。每个 AI 生成的脚本均可编辑、审计和重复使用。

OpenAI 集成是 OpManager 的重要补充，提升了基于 AI 的监控需求，帮助用户快速获取网络问题概览并加速问题解决。该无缝集成采用用户友好方式，使用户能够更好地了解网络性能和健康状况。

点击这里 了解配置 OpenAI 集成的步骤。

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