OpManager中的异常检测

在设备异常影响业务前识别异常

网络每分钟生成大量性能数据。虽然基于阈值的警报有用，但它们经常遗漏早期问题迹象——延迟的突然激增、意外的数据包丢失或不规律的使用模式——这些偏差不会立即突破限制。这些被称为异常的微小偏差，往往是灾难性宕机的前兆。

OpManager的异常检测功能通过持续分析设备和 组 性能数据，实时识别偏差，并根据严重程度分类，弥补了这一缺口。这种主动方式使IT团队能够及早发现问题，更快排查故障，确保服务不中断。

网络监控中的异常检测是什么？

异常检测 在OpManager中通过每小时刷新异常数据记录行为变化，独立于轮询间隔。这种预测性IT监控意味着即使是短暂的峰值或异常也会带有时间戳被记录，管理员可以完全了解问题何时何地开始。

与手动配置不同，异常检测功能能自动适应设备监控器的变化，如添加或删除指标，确保准确性，无需额外操作。有了它，IT团队获得了可靠且始终更新的性能健康视角。

利用基于AI/ML的高级异常检测，您可以：

• 检测设备和组的突发性能偏差。
• 精确定位发生时间并提供详细的历史背景。
• 捕捉即使是短暂的异常。

跨网络的统一可视化

在设备级别，异常带有详细历史记录以定位根因。在组级别，异常被汇总，助力IT团队了解业务关键服务的更广泛影响。从 异常摘要 页面的 警报 标签下，用户可应用多种过滤器，如业务视图和类别来筛选数据。

独家异常仪表盘提供了基础设施中异常的清晰可视化摘要。通过将偏差分类为“关注”、“故障”或“严重”，帮助您即时优先响应。从最近异常的预期值与实际值，到长期趋势及受影响最多的设备或组，仪表盘将复杂数据转化为可操作的洞察。利用导出为PDF选项，您可以从仪表盘生成报告。此外，您还可以使用异常小工具创建自定义仪表盘。

异常仪表盘提供：

• 依据严重程度实时分类异常。
• 异常总体、趋势以及异常最多的设备和组的综合视图。

从第一天起实现主动监控

与其他需要配置或调优的监控工具不同，OpManager的异常检测开箱即用。部署完成后，工具便开始自动跟踪异常，给您无需设置的主动洞察。这意味着更快的采用、更快的排障以及更低的宕机风险。

通过预测性监控防止宕机

宕机不会突然发生；它是在未被察觉的模式下逐渐形成的。有了基于AI/ML的异常检测，OpManager确保这些模式可见、可操作并在影响用户前被解决。通过结合阈值监控与持续异常跟踪，OpManager帮助IT团队从被动排障转向主动性能管理。

试用OpManager的免费 30天试用 体验早期异常检测如何助您优化网络性能。

客户评价

OpManager

OpManager - 领先竞争者10步，距无可比拟仅一步之遥。

- 网络服务经理，政府机构

评价角色： 基础设施与运营公司规模： 政府/公共服务/教育 5,000 - 50,000名员工

“我与ManageEngine有长期合作关系。OpManager虽始终缺少一两项能使其成为市场最佳工具的功能，但总体而言是市场上最全面且易用的产品。”

OpManager

易实施，支持优秀，成本低廉的工具

- 团队负责人，IT服务行业

评价角色： 基础设施与运营公司规模： 5亿 - 10亿美元

“自2011年以来我们一直使用OpManager，整体体验非常棒。该工具在为我们的组织及客户提供价值中发挥了至关重要的作用。支持服务出色，工作人员对解决问题负全责。创新不断，从新版本中清晰可见。”

OpManager

功能丰富且易实施，支持还有提升空间

- 网络运营中心经理，IT服务行业

评价角色： 项目与组合管理公司规模： 5亿 - 10亿美元

“厂商在实施与POC阶段提供了试用许可，功能请求和反馈通常响应迅速。实施阶段支持充足，部署后支持也较为充分，但厂商仍有改进空间。”

OpManager

出色的监控工具

- 金融行业CIO

评价角色： CIO公司规模： 10亿 - 30亿美元

“ManageEngine提供的工具套件显著提升了我们内部应用的可用性。从监控、管理到报警，我们已实现数据中心的峰值性能。”

OpManager

简单实施，易于使用，非常直观

- IT服务行业首席工程师

评价角色： 企业架构与技术创新公司规模： 2.5亿 - 5亿美元

“ManageEngine的支持人员对我们所有疑问都给予了帮助和及时响应。”