预测、修复和升级您的网络管理 通过 OpManager Nexus 的 AIOps

基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的先进算法简化网络管理,实现了更快的问题检测、主动补救和更明智的运维决策。您的IT基础设施现在将更简洁高效,并且能够更好地应对不断变化的挑战。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

在一个可视化界面中分析来自多个组件的聚合性能数据,以实现更快、更精确的故障识别。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

通过已发现的关键业务应用程序、设备及其依赖关系明细,实现全网 IT 资源全栈可观测性视图。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

基于AI和ML开发的强大功能实现了性能阈值的实时配置。自适应阈值功能通过 ML 根据实时指标动态调整阈值,使IT管理员能够轻松实现主动监控。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

Zia 仪表板通过 AI 提供智能实时洞察、检测异常并预测故障,以便快速排除故障。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

通过高级自动化工作流提升运维效率,自动化工作流包括9类共70个内置检查和操作,可帮助您实施企业网络自动化运维。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

无需手动数据分析-OpManager Nexus 通过历史数据和高级算法来预测未来的性能趋势。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

提供存储容量规划以此节省成本,同时通过存储容量预测将危机风险降至最低。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

跟踪从源到目标的多条网络路径上的逐跳性能。可视化从源到目的地的网络路径,并存储路径历史数据,帮助识别每条路径中的通信延迟。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

通过仪表板显示所有 IT 基础设施组件(包括路由器、交换机、防火墙、服务器等)的关键指标,一目了然地了解您的网络当前状态。实时性能图和一键数据刷新确保了快速故障发现与处理。

AIOps - ManageEngine OpManager Nexus 

通过告警仪表板查看和管理所有告警,可以通过活动的(当前存在的)、事件日志、系统日志、SNMPtrap、web、虚拟化、应用程序和存储过滤。在单一控制台中,可以轻松访问各种模块的特定告警信息,包括带宽、配置和防火墙监控等。

 

什么是AIOps?

AIOps是人工智能(AI)和机器学习(ML)在IT基础设施管理中的集成。它帮助It团队分析遥测和事件,检测有意义的模式,并为主动解决问题提供深入见解。

 

适应与复杂网络架构并有效降低成本

现代 IT 环境是动态的,融合了本地、公共云和私有云以及托管服务,需要不断扩展和重新配置。凭借多样化的平台和庞大的基础设施,IT 团队必须监控数千个应用程序,在几秒钟内生成大量数据、日志和指标。

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实现精简的 IT 运维

AIOps 是实现全栈可观测性的必备条件。与传统系统不同,IT 管理员现在将拥有一个统一控制台,并在那里获得从多个数据源聚合的信息。这有助于改善协作和协调,减少延误,提高生产率。

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防止信息过载并改进故障排除

更高的数据量可能会让IT团队淹没在告警和事件的海洋中。这可能会演变成告警疲劳,然后滚雪球般地演变成重要告警信息的延误甚至遗漏,从而降低用户体验。传统工具在处理大量数据时无法聚合告警信息,难以在短时间内获得有效洞察。

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帮助完善数字客户体验

AIOps 驱动下的工具可以分析来自电子邮件、聊天和其他通信渠道的信息。通过吸收其掌握的所有信息,AIOps 可以防止影响最终用户的访问中断。因此,AIOps通过确保无缝的事件管理和服务可用性,为卓越的数字客户体验铺平了道路。

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AIOps 通过实时监测与智能分析赋能 IT 运维

基于 AI 和 ML 的告警

实时故障通知

跨域关联

更低的告警噪音,带来更高的清晰度与效率
  • 数据收集 和处理是AIOps的基础,能够在分析之前过滤掉不相关的数据,以确保准确、有效的可操作见解。
  • OpManager Nexus 通过告警降噪的高级算法增强了这一能力,使 IT 运维团队能够有效地管理告警并主动检测事件。
  • 通过整合、优先排序和关联来自各种网络设备和应用程序的数据,OpManager Nexus 最大限度地减少了告警过载、误报和无关通知所花费的时间。
  • 这简化了 IT 工作流程,改进了决策,提高了运维效率。
  • 借助实时智能监测分析和自动化流程,IT 运维团队现在可以以更轻的工作量运作,提高可靠性,并在保护网络健康方面更加积极主动,确保在问题影响性能之前识别和解决问题。
通过基于 AI 和 ML 的告警保持始终领先于故障与瓶颈
  • OpManager Nexus 的自动阈值配置使网络管理员能够监控各种设备的关键性能指标,即使在动态环境中也是如此。
  • 通过自适应阈值,OpManager Nexus 使用实时数据和预测算法根据设备的当前和历史性能模式自动设置阈值,从而消除了手动配置的需要。
  • 这确保了连续、准确的性能跟踪,而不需要持续的人工干预。
  • 当设备偏离这些自适应阈值时,会触发不同严重程度的告警——问题、故障或严重——每种级别对应不同颜色,以便快速识别告警严重性。
  • 通过预测和调整不断变化的网络状况,OpManager Nexus 帮助 IT 运维团队在性能问题升级之前主动解决问题,最大限度地减少停机时间并防止严重故障。
通过实时通知让相关责任人及时掌握情况
  • OpManager Nexus 能够与 ITSM、Slack、Microsoft Teams 和 Telegram等通信工具无缝集成,以增强故障排除能力。
  • 通过短信、电子邮件或聊天的实时告警和通知,在网络问题发生时通知 IT 团队,确保快速响应。
  • 响应时间慢、连接丢失或阈值违规所触发的不同告警按严重程度分类——问题、故障或严重——以便迅速采取行动。
  • 可定制的告警管理支持升级未解决的告警、执行工作流或添加注释等操作,以改善协作。
  • 通过与这些工具集成,OpManager Nexus 可以实现更快的故障处理,最大限度地减少停机时间,并使 IT 运维团队能够主动解决问题,提高运维效率,并提升整体网络性能。
更快地协作并达成解决方案
  • AIOps 聚合数据以确定关联和因果关系,为 IT 运维团队提供网络健康和潜在问题的概述。
  • 通过关联应用程序和网络性能,它可以通过 全栈监控深入了解应用程序如何影响网络,反之亦然。IT 管理员现在可以发现依赖关系,优化资源分配并确保一致的交付。
  • OpManager Nexus 的组织视图直观地显示了设备及其依赖关系,从而更容易找出问题。通过提供清晰、实时的网络结构视图简化了故障排除
  • 告警关联规则降低了告警噪音,使 IT 团队能够通过关联多个设备指标来专注于核心问题。
  • 通过预定义的相关联流程优先处理告警,自动化故障修复,并与ITSM工具集成,以缩短响应时间,减少平均修复时间(MTTR),并提高网络正常运行时间。

补救和预防

深入分析

自动修复和拓扑映射

改进容量规划

预测性能指标

从根本原因分析入手
  • 通过根本原因分析(RCA)加速问题解决,以识别潜在的性能问题,并通过网络路径分析追踪数据传输瓶颈,帮助IT团队快速修复
  • RCA 配置文件能够在一个视图中可视化多个性能指标,实现数据的关联性分析,查明根本原因,并揭示设备、接口和应用程序之间的相互依赖关系。
  • 这种简化的视图,配有带注释的图形和告警数据,可以彻底检查告警和阈值违规情况,从而更快地检测性能异常。
  • 对设备进行分组,自动化通知,从而更快地跟踪关键问题,能够显著缩短平均修复时间(MTTR)。
通过详尽的报告进行深入分析
  • AIOps 简化了数据分析过程,非常适合具有数千个实例的复杂分布式环境。IT 管理员现在可以将基础设施性能与业务关键指标进行映射。
  • 通过实时数据分析和报告自动化网络深入洞察,促进智能建议以解决问题,并进一步优化网络以实现最佳性能。
  • 报告提供了对事件、运行状况、可用性、库存和性能的见解,以及有关网络设备配置防火墙日志IP 地址和交换机端口 带宽使用、WAN、VoIP、虚拟化和 HCI 的详细数据。
  • 按计划自动交付报告,并可根据您的独特需求进行个性化定制。
精确洞察和补救
  • AIOps 通过处理重复性任务和通过闭环工作流修复已知问题来增强网络自动化。
  • 自动化工作流简化了任务,减少了MTTR,提高了可见性,确保了网络管理的结构化和高效性。
  • 实时将网络基础设施(物理和二层设备)映射到虚拟网络和管理程序。直观的拓扑图提供了一个可以通过不同颜色标识设备健康并具有连接依赖关系的全面视图。
  • 实施闭环修复,以触发自主故障解决的自动化工作流。借助集成的拓扑洞察,IT 管理员可以追踪根本原因,快速采取行动,并保持网络可靠性。
通过更好的容量规划进行战略规划和优化
  • OpManager Nexus 利用 AI 和 ML 提供精确的资源预测,为内存、磁盘空间和CPU等关键系统资源提供主动容量规划。
  • 通过分析历史数据,OpManager Nexus 能够预测资源何时达到阈值(例如80%、90%和满容量),使管理员能够及时采取行动。
  • 使用至少三天的数据作为输入,并且为了达到最高精度,机器学习引擎会在收集到更多数据时调整预测值。
  • 通过安排资源使用的预测和告警,OpManager Nexus 帮助 IT 团队避免“临时抱佛脚”,优化成本,并通过富有洞察力的数据驱动规划防止中断。
解锁网络效率的趋势预测
  • OpManager Nexus 采用机器学习驱动的趋势分析来预测性能指标,通过14天的历史数据和当前使用模式来高精度地预测未来趋势。
  • 这些预测有助于网络管理员预测每日、每周或每月的性能变化,并与历史数据一起以图表形式可视化,以便更好地辅助管理员做规划。
  • 性能预测功能可动态适应不同的使用情况,无需手动数据分析即可自动设置基线。
  • 通过支持带宽调整或流量重路由,有助于避免在高需求期(如季节性流量激增)期间出现停机。

AIOps 作为 IT 运维管理策略组成部分之一的好处

保障业务及应用程序性能

能在问题影响最终用户之前及早发现和解决,保障业务以及应用程序按预期正常运行。主动监控可最大限度地减少停机时间,提高整体服务的连续性和可靠性,防止糟糕的用户体验。

卓越的客户体验

AIOps 解锁了无缝的服务交付,为改善客户体验和满意度铺平了道路。随着 AIOps 将应用程序性能与用户期望相匹配,用户将受益于不间断、流畅的交互,提高客户青睐度并减少流失。

提高 IT 可预测性

AIOps 通过数据分析预测问题,为 IT 运维带来可预测性。实时和历史见解使团队能够预测问题,使 IT 运维流程更顺畅、更具弹性,同时为主动决策提供有力支撑。

更快地解决问题

通过智能告警和根本原因分析,AIOps 通过简化故障排除来加速问题解决。这缩短了事件响应时间,使 IT 团队能够快速有效地解决问题。

提高 IT 生产力和效率

AIOps 通过自动化重复性任务来提高生产力,释放 IT 人员用于更高的战略层面计划。通过自动化减少人工干预,团队可以更有效地管理复杂的环境,并专注于价值驱动的活动。

降低运营成本

通过自动化监控、事件管理和问题解决,AIOps 降低了运维成本。通过简化流程节省时间和资源,优化了 IT 预算,使运维更具成本效益。

深受全球客户喜爱

 

"部署便捷、支持优质且成本经济的工具——IT服务行业团队主管"

评价者角色:基础设施与运维

公司规模:5亿 - 10亿美元

我们自2011年起便开始使用OpManager,整体体验非常出色。该工具在为我们企业及所服务的客户创造价值方面发挥着关键作用。支持服务优质,工作人员会全权负责问题的解决。产品创新从未止步,新版本中能清晰看到持续的升级优化。

"OpManager——领先竞争对手10步,距离无可匹敌仅差1步——政府机构网络服务经理"

评价者角色:基础设施与运维

公司规模:5000 - 50000名员工

我与ManageEngine有着长期合作关系。OpManager过去总会缺少一两个能让它成为市场上真正最佳工具的功能,但总体而言,它是目前市场上功能最全面、最易用的产品。

"部署便捷、功能丰富,支持服务仍有提升空间——IT服务行业网络运行中心(NOC)经理"

评价者角色:项目组合管理

公司规模:5亿 - 10亿美元

供应商在部署和概念验证(POC)阶段提供了试用许可,给予了大力支持。功能需求和反馈通常能得到迅速响应。部署阶段供应商提供了充足支持,部署后的支持服务也基本足够,但仍有改进空间。

"出色的监控工具——金融行业首席信息官(CIO)"

评价者角色:首席信息官(CIO)

公司规模:10亿 - 30亿美元

ManageEngine提供的一系列工具提升了我们内部应用的可用性。通过监控、管理和告警功能,我们成功实现了数据中心性能的优化。

"部署简单、易于使用、极具直观性——IT服务行业首席工程师"

评价者角色:企业架构与技术创新

公司规模:2.5亿 - 5亿美元

 

ManageEngine的支持团队对我们的所有咨询都能做出及时响应。

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