通过 OpManager Plus 的 AIOps 预测、修复并提升您的 IT 管理水平

基于高级AI和ML的算法简化了IT操作,加快了问题检测、主动修复和更智能的决策。您的IT基础设施将变得不再复杂,更高效,并且更好地应对不断变化的挑战。

it-stack - ManageEngine OpManager 

在集中窗口中可视化和分析来自多个组件的聚合性能数据,以更快和更精确地识别故障。

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通过详细的可视化图表绘制您的基础设施拓扑,包括关键业务的application、设备及其依赖关系。

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AI和ML的强大功能使实时配置性能阈值成为可能。自适应阈值使用机器学习根据实时指标动态调整阈值,使IT管理员的主动监控变得轻而易举。

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Zia 仪表板利用 AI 提供实时洞察,检测异常,并预测故障以快速排除故障。

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通过高级工作流程节省时间,包含70个检查和操作,分为9类,帮助您实施企业网络自动化。

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摆脱手动数据分析 - OpManager Plus 利用历史数据和高级算法预测未来的性能趋势。

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通过存储容量预测进行存储容量规划,节省成本,同时将危机风险降至最低。

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跟踪从源到目的地跨多个路径的逐跳性能。可视化从探针到目的地的网络路径并维护路径历史记录,帮助识别每条路径中的通信延迟。

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通过仪表板显示来自所有基础设施组件的关键指标,包括路由器、交换机、防火墙、服务器等,快速概览网络的当前状态。实时性能图表和一键数据刷新确保最新的见解,便于快速排除故障。

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使用警报仪表板查看和管理所有警报,包含活动、事件日志、系统日志、陷阱、网页、VMware、application和存储警报的过滤器。轻松访问来自各种模块的特定警报,包括带宽、配置和防火墙监控,所有这些都集中在一个控制台中。

 

什么是AIOps?

AIOps 是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在 IT 基础设施管理中的集成。它帮助 IT 团队分析遥测和事件,检测有意义的模式,并生成洞察以主动解决问题。

 

适应网络复杂性并降低运营成本

现代IT环境是动态的,融合了本地、公有云和私有云以及托管服务,需要不断扩展和重新配置。由于平台多样化和基础设施庞大,IT团队必须监控成千上万的application,在几秒钟内生成大量的数据、日志和指标。

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实现简化的IT运营

AIOps是实现全栈可观测性的必备工具。与传统系统不同,IT管理员现在将拥有一个通用控制台,信息将从多个数据源汇总到此处。这有助于改善协作和协调,减少操作延迟,提高生产力。

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防止信息过载并改善故障排除

更高的数据量可能会让IT团队淹没在警报和事件的海洋中。这可能会导致警报疲劳,进而错过关键问题,最终导致用户体验不佳。传统工具在处理大量数据时显得力不从心,无法在短时间内得出洞察以进行实时响应。

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帮助完善数字客户体验

由AIOps驱动的工具可以分析来自电子邮件、聊天和其他通信渠道的信息。通过整合所有可用信息,AIOps可以防止影响终端用户的中断。因此,AIOps通过确保无缝的事件管理和服务可用性,为卓越的数字客户体验铺平了道路。

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AIOps 通过智能检测和分析为您的ITOps提供动力

基于AI和ML的警报

实时通知

跨域关联

更少的噪音,更清晰和高效
  • 数据收集和处理是AIOps的基础,能够在分析之前过滤掉无关数据,以确保准确且可操作的见解。
  • OpManager Plus通过先进的算法增强了这一能力,减少噪音,使ITOps团队能够高效管理警报并主动检测事件。
  • 通过整合、优先排序和关联来自各种网络设备和application的数据,OpManager Plus最大限度地减少了警报过载,减少了在误报和无关通知上花费的时间。
  • 这导致了简化的IT工作流程、改进的决策和增强的操作效率。
  • 借助实时智能和自动化流程,ITOps团队现在可以在更轻的工作负载下运作,提高可靠性,并在保障网络健康方面变得更加主动,确保在问题影响性能之前识别并解决它们。
通过AI和ML基础的警报保持领先于瓶颈
  • OpManager Plus的自动阈值功能使网络管理员能够在动态环境中监控各种设备的关键性能指标。
  • 通过自适应阈值,OpManager Plus利用实时数据和预测算法,根据设备的当前和历史性能模式自动设置阈值,消除了手动配置的需要。
  • 这确保了持续、准确的性能跟踪,无需不断的手动干预。
  • 当设备偏离这些自适应阈值时,会触发不同严重程度的警报——注意、故障或关键——每种警报都用不同颜色编码以便快速识别。
  • 通过预测和调整不断变化的网络条件,OpManager Plus帮助ITOps团队在性能问题升级之前主动解决问题,最大限度地减少停机时间并防止关键故障。
通过实时通知让利益相关者保持知情
  • OpManager Plus 无缝集成 ITSM 和通信工具,如 Slack、Microsoft Teams 和 Telegram,以增强故障排除能力。
  • 通过 SMS、电子邮件或聊天实时发送警报和通知,告知 IT 团队网络问题的发生,确保立即知晓并快速响应。
  • 针对响应时间慢、连接丢失或阈值违规触发的警报按严重程度分类—注意、问题或严重—以便迅速采取行动。
  • 可定制的警报管理功能使得可以执行诸如升级未解决的警报、执行工作流或添加注释以改善协作等操作。
  • 通过与这些工具集成,OpManager Plus 实现更快的解决方案,最小化停机时间,并使 ITOps 团队能够主动解决问题,提高运营效率并改善整体网络性能。
协作并更快地达成解决方案
  • AIOps 聚合数据以识别关系和因果关系,为 IT 运维团队提供网络健康状况和潜在问题的概览。
  • 通过关联application和网络性能,它提供了深入的可见性,了解application如何影响网络,反之亦然。IT 管理员现在可以发现依赖关系,优化资源分配并确保一致的交付。
  • OpManager Plus 的组织地图直观地表示设备及其依赖关系,使问题定位更加容易。这通过提供清晰的实时网络结构视图简化了故障排除。
  • 报警关联规则减少了报警噪音,使 IT 团队能够通过关联多个设备指标专注于关键问题。
  • 预定义的关联标准优先处理报警,自动化故障修复,并与 ITSM 工具集成,以提高响应时间,减少平均修复时间 (MTTR),并提高网络正常运行时间。

补救和预防

深入分析

自动修复和拓扑映射

改进的容量规划

预测的性能指标

通过根本原因分析解决问题
  • 通过根本原因分析 (RCA) 加速问题解决,识别潜在的性能问题,并通过网络路径分析追踪数据传输瓶颈,帮助 IT 团队快速修复
  • RCA 配置文件在单一视图中可视化多个性能指标,使因素关联、根本原因定位以及设备、接口和application之间的相互依赖关系得以揭示。
  • 这种简化的视图,配有注释图表和警报数据,使得对警报和阈值违规的彻底检查成为可能,从而更快地检测性能异常。
  • 分组设备、自动通知并更快地跟踪关键问题,显著减少平均修复时间 (MTTR)。
通过详尽的报告深入分析
  • AIOps 简化了数据分析,非常适合具有数千个实例的复杂分布式环境。IT 管理员现在可以将基础设施性能与关键业务指标进行映射。
  • 通过实时数据分析和报告自动化网络洞察,提供智能建议以解决问题并进一步优化网络以实现最佳性能。
  • 报告提供有关事件、健康状况、可用性、库存和性能的见解,以及有关配置防火墙IP 和交换端口管理带宽使用、WAN、VoIP、虚拟服务器和 Nutanix 设备的详细数据。
  • 按计划自动交付报告,并提供根据您的独特需求定制报告的选项。
精确观察和修复
  • AIOps 通过处理重复性任务和通过闭环工作流修复已知问题来增强网络自动化。
  • 工作流简化任务,减少平均修复时间(MTTR),并增强可见性,确保对网络管理的结构化和敏捷方法。
  • 实时映射网络基础设施——从物理和第二层设备到虚拟网络和虚拟机管理程序。直观的拓扑图提供设备健康状况、连接和依赖关系的全面、颜色编码视图。
  • 实施闭环修复以触发自主故障解决的工作流。通过集成的拓扑见解,IT 管理员可以追踪根本原因,快速行动,并保持网络的可靠性。
通过更好的容量规划进行战略和优化
  • OpManager Plus 利用 AI 和 ML 提供精确的资源预测,支持对内存、磁盘空间和 CPU 等关键系统资源进行主动容量规划。
  • 通过分析历史数据,OpManager Plus 预测资源何时会达到阈值(例如 80%、90% 和满容量),使管理员能够及时采取行动。
  • ML 引擎以至少三天的数据作为输入,最多可使用 14 天的数据以确保最大准确性,预测资源耗尽情况,并随着数据的增加调整预测。
  • 通过安排资源使用的预测和警报,OpManager Plus 帮助 IT 团队避免最后一刻的扩展,优化成本,并通过有洞察力的数据驱动规划防止中断。
预测趋势以解锁网络效率
  • OpManager Plus 采用机器学习驱动的趋势分析,通过利用14天的历史数据和当前的使用模式来预测性能指标,从而以高精度预测未来趋势。
  • 这些预测帮助网络管理员预见每日、每周或每月的性能变化,并通过图表将其与历史数据一起可视化,以便更好地进行规划。
  • 性能预测功能能够动态适应不同的使用情况,设置主动基线而无需手动数据分析。
  • 这有助于在高需求时期(如季节性激增)避免停机,通过调整带宽或重新路由流量来实现。

将AIOps作为IT运营管理策略的一部分的好处

一致的application性能

由于在问题影响最终用户之前就能及早检测和解决问题,application保持正常运行并按预期执行。主动监控最大限度地减少停机时间,保持application平稳运行,提高整体服务可靠性,防止用户体验中断。

卓越的客户体验

AIOps解锁无缝的服务交付,为改善客户体验和满意度铺平了道路。用户受益于不间断、顺畅的互动,提高了忠诚度并减少了流失,因为AIOps将application性能与用户期望对齐。

增强的IT可预测性

AIOps通过数据分析预测问题,为IT运营带来可预测性。实时和历史洞察使团队能够预见问题,使IT流程更加顺畅和有弹性,同时支持主动决策。

更快的问题解决

通过智能警报和根本原因分析,AIOps 通过简化故障排除加速问题解决。这减少了事件响应时间,使 IT 团队能够快速有效地解决问题。

提高 IT 生产力和效率

AIOps 通过自动化重复性任务来提高生产力,释放 IT 人员用于战略性工作。随着自动化减少了手动干预,团队可以更高效地管理复杂环境,并专注于价值驱动的活动。

降低运营成本

通过自动化监控、事件管理和问题解决,AIOps 降低了运营费用。通过简化流程节省的时间和资源优化了 IT 预算,使运营更加具有成本效益。

深受全球客户喜爱

 

“易于实施,出色的支持和低成本工具 - IT服务行业团队负责人”

评论者角色:基础设施和运营

公司规模:5亿 - 10亿美元

我们自2011年以来一直在使用OpManager,我们的整体体验非常出色。该工具在为我们的组织和我们支持的客户提供价值方面起着至关重要的作用。支持非常出色,员工在解决问题方面承担全部责任。创新从未停止,并且在新版本中清晰可见。

“OpManager - 领先竞争对手10步,距离无与伦比仅一步之遥 - 网络服务经理,政府组织”

评论者角色: 基础设施和运营

公司规模: 5,000 - 50,000名员工

我与ManageEngine有长期的合作关系。OpManager总是缺少一两个功能,使其成为市场上真正最好的工具,但总体而言,它是市场上最全面且易于使用的产品。

“易于实施且功能丰富,支持方面有待改进 - NOC经理,IT服务行业”

评论者角色:项目和投资组合管理

公司规模:5亿 - 10亿美元

供应商在实施和POC阶段提供了支持,提供了试用许可证。功能请求和反馈通常会迅速得到处理。在实施阶段有足够的供应商支持。部署后,支持也足够,但供应商在这方面可以有所改进。

“优秀的监控工具 - 金融行业的CIO”

评论者角色: CIO

公司规模: 10亿 - 30亿美元

ManageEngine 提供了一套工具,使我们内部应用程序的可用性得到了改善。从监控、管理到警报,我们能够在数据中心内达到最佳性能。

“简单的实施,易于使用。非常直观。- IT服务的首席工程师”

评论者角色:企业架构和技术创新

公司规模:2.5亿 - 5亿美元

 

ManageEngine的支持对我们所有的查询都很响应。

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