了解外部威胁背景下的端点漏洞，并主动保护您的系统和数据免受内部和外部威胁
利用现有的端点监控数据来收集对可能变成安全漏洞的漏洞的可操作见解。
创建一个基于风险的告警系统，以过滤一连串告警，并专注于迫在眉睫的高强度威胁。
根据端点暴露于黑客、社会工程和恶意软件相关威胁的情况，为其分配漏洞评分。
协调补丁等威胁预防和缓解策略，并使用反恶意软件和反网络钓鱼软件，以尽量减少对业务的中断。
确定如果漏洞被利用，数据系统和用户生产力可能会受到什么影响。
持续跟踪和分析端点数据，并确保您的安全策略中没有不安全的端点或盲点。
使用道德黑客技术来测试您的安全边界。用于法医和诊断分析的索引和日志结果。
将端点数据整合到一个控制台中，用于审计和安全合规性审查。
分析代理工作负载和补丁更新计划之间的关系，并在补丁变成威胁之前对其进行及时更新。
使用Analytics Plus内置的人工智能、机器学习和自然语言处理技术来加速威胁检测和缓解。事实上，你可以从仅仅检测和挫败威胁，到使用人工智能驱动的自动化洞察力积极防止威胁。
56%提高在家工作的员工的安全性
47%增加对员工活动的有效监控。
31%增加对零信任的采用。
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